标签：数据分析 重构 task3 text sum 存活 survived 人数 age
数据聚合与运算
计算泰坦尼克号男性与女性的平均票价
# 写入代码
df = text['Fare'].groupby(text['Sex'])
means = df.mean()
means
计算客舱不同等级的存活人数
# 写入代码
survived_pclass = text['Survived'].groupby(text['Pclass'])
survived_pclass.sum()
统计在不同等级的票中的不同年龄的船票花费的平均值
text.groupby(['Pclass','Age'])['Fare'].mean().head()
得出不同年龄的总的存活人数，然后找出存活人数的最高的年龄，最后计算存活人数最高的存活率（存活人数/总人数）
#不同年龄的存活人数
survived_age = text['Survived'].groupby(text['Age']).sum()
survived_age.head()
#找出最大值的年龄段
survived_age[survived_age.values==survived_age.max()]
_sum = text['Survived'].sum()
print(_sum)
342
#首先计算总人数
_sum = text['Survived'].sum()
print("sum of person:"+str(_sum))
precetn =survived_age.max()/_sum
print("最大存活率："+str(precetn))
标签：数据分析,重构,task3,text,sum,存活,survived,人数,age 来源： https://blog.csdn.net/weixin_53043133/article/details/118853946
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