标签：数据分析 0.25 四分 极差 位数 ans 基本特征 yhdz MATLAB

测试数据：

load yhdz.mat

yhdz如下：

yhdz = 3 4 5 6 7 7 89 8 90 11 22 3 45 77 66 88 87 44 2 23

1，均值：

mean(yhdz)

ans = 34.3500

2，中位数：排序后中间数据的值，若数据量为奇数，则为中间的数值；若数据量为偶数个，中位数为中间两个数的平均值。

median(yhdz)

ans = 16.5000

3，分位数：设0<= p < 1，则样本数据有p分位数的概念。事实上，p=0.5时，0.5分位数就是中位数，由此，可以推出分位数的概念。常见的分位数有 0.25分位数、0.5分位数(即中位数)、0.75分位数。其中 0.75分位数和 0.25分位数又分别称为 上、下四分位数， 呵呵，

上分位数(即 0.75分位数 )：

prctile(yhdz,75)

ans = 71.5000

下分位数(即0.25分位数)：

prctile(yhdz,25)

ans = 5.5000

4，三均值：三均值是上四分位数、中位数和下四分位数的加权平均，权向量为(0.25, 0.5, 0.25).

w=[0.25,0.5,0.25];

sanjunzhi = w * prctile(yhdz, [25,50,75])'

sanjunzhi = 27.5000

5，方差与标准差：

方差：方差是描述数据取值分散性的一种度量，它是数据相对于均值的差值平方的平均。

var(yhdz)

ans = 1.2303e+03

标准差：方差的算术平方根。

std(yhdz)

ans = 35.0763

6，极差与四分位极差：

极差：样本最大值与最小值的差。

range(yhdz)

ans = 88

四分位极差：样本上、下四分位数极差。

iqr(yhdz)

ans = 66

标签：数据分析,0.25,四分,极差,位数,ans,基本特征,yhdz,MATLAB
来源： https://blog.csdn.net/marraybug/article/details/118498429

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