数据价值疑惑的来源：
不论是求职面试，还是在晋升答辩，亦或是好友交谈，都不免谈到一个问题：数据的价值如何体现？相对于传统数据库的版权购买和服务器投入，大数据平台动辄上百台机器，每天流动几个T的数据，如果只局限在统计报表给领导或者客户看的层面上，收益其实是非常低的，也很容易不被大领导重视，或者是被边缘化。
那么数据没有价值吗？肯定不是。我们经常说，要用数据驱动，那么这个驱动是怎么个方式，我们就要有一个清晰明确的认知才可以。从笔者的个人角度出发，仅从数据谈价值，难以聊的明白，故在此用类比的方式来形容，才能阐述明白笔者的思路。
金融学概念的解释：
在金融市场上，我们有：一级市场、二级市场的说法。用专业的术语来形容，便是：一级市场是筹集资金的公司或政府机构将其新发行的股票和债券等证券销售给最初购买者的金融市场；二级市场是有价证券的交易场所、流通市场，是发行的有价证券进行买卖交易的场所。
但是，一级市场并不为公众所熟知，因为将证券销售给最初购买者的过程并不是公开进行的。投资银行是一级市场上协助证券首次售出的重要金融机构。投资银行的做法是承销证券，即它们确保公司证券能够按照某一价格销售出去，之后再向公众推销这些证券。
二级市场是一个资本市场，使已公开发行或私下发行的金融证券买卖交易得以进行。换句话说，二级市场是任何旧金融商品的交易市场，可为金融商品的最初投资者提供资金的流动性。这里金融商品可以是股票、债券、抵押、人寿保险等。
金融市场-数据仓库概念类比：
如果我们将数据仓库看作是一级市场，那么一级市场的数据便是各大公司机密中的机密，是不会对外公开的。同时，数据仓库搭建的过程，也是遵循了投资银行的逻辑：我承诺将数据仓库建设到非常完善的地步，然后再去推销我的数据价值。
上一篇文章我们提到了数据产品的一些知识，在笔者的认知中，数据产品就是数据仓库的二级市场，可以公开进行数据的买卖、交易等工作，任何在能够在书籍粗昂库的基础上提供二次加工，最终衍生出庞大的数据产品，提供给终端消费者或客户使用。
因此，数据仓库作为一级市场，需要体现其价值；数据产品作为二级市场，负责创造营收和降低成本。
数据的价值图：
案例分析：
以电商系统为例，我们在数据仓库的基础上，对商家提供三种数据产品，即看我情、看行情和看敌情：
看我情：在电商行业中，不论是怎样的商家，看店铺运营数据都是非常高的优先级，这是数据化运营和推广的基础。因此，看我情主要针对店铺的全链路环节来进行设计，包括流量、商品、交易、服务、物流、营销等不同的环节。如果商家有更细粒度的需求，还可以提供流量地图、访客分析、装修分析等数据。
看行情：在电商发展的初期，只需要专注自己的数据便可以脱颖而出，但随着平台的不断做大和竞争的不断加剧，有实力的竞争者会陆续入局。这个时期，只有关注外界在做什么、同行在变什么，才能够抓住市场机遇、掌握先机。因此该阶段的数据产品主要包括行业洞察、搜索词分析、人群画像等功能，从品牌、商品、店铺等粒度对行业数据进行分析，从而反推消费者的偏好。
看敌情：商场如战场，知彼知己才能百战不殆，关注竞争对手的信息非常有必要。但数据是敏感的，平台不可能把敏感信息提供出来，因此数据产品要在保障商家隐私和数据安全的前提下提供数据分析。该阶段的数据产品可以提供群体画像，并提供指数化的数据展现方式。
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