标签：搜索 彩印 文档 ES Elasticsearch 图解 es 图文
众所周知，ELK是包含但不限于Elasticsearch(简称es)、 Logstash、Kbana三个开源软件的组成的一个整体。这三个软件合成ELK，是用于数据抽取(Logstash)、搜索分析(Elasticsearch)、数据展现(Kibana)的一整套解决方案，所以也称作ELK stack。
Elasticsearch是ELK的核心，偶然从朋友那里获得阿里内部的彩印图文版<Elasticsearch实战>文档，从es底层对文档、索引、搜索、聚合、集群进行介绍，从搜索和聚合分析实例来展现es的魅力，而Logstash从内部如何采集数据到指定地方来展现它数据采集的功能，Kibana则从数据绘图展现数据可视化的功能！
注意：今文章所提及的 彩印图文版<Elasticsearch实战>文档，有整理完整→【ES原件（点击获取）】
<Elasticsearch实战>文档 所面向的学习人员
-
Java工程师：深入研究es，使得java工程师向搜索工程师迈进。
-
运维工程师：搭建整体elk集群。不需写代码，仅需配置，即可收集服务器指标、日志文件、数据库数据，并在前端华丽展现。
-
数据分析人员：不需写代码，仅需配置kibana图表，即可完成数据可视化工作，得到想要的数据图表。
-
大厂架构师：完成数据中台的搭建。对公司数据流的处理得心应手，对接本公司大数据业务。
<Elasticsearch实战>文档 全内容
01 内容简介
-
1.1 文档内容
-
1.2 面向人员
-
1.3 笔记优势
-
1.4 学习路径
02 Elastic Stack简介
-
2.1 简介
-
2.2 特色
-
2.3 组件介绍
03 Elasticsearch是什么
-
3.1 搜索是什么
-
3.2 数据库做搜索弊端
-
3.3 全文检索、倒排索引和Lucene
-
3.4 什么是Elasticsearch
-
3.5 Elasticsearch核心概念
04 Elasticsearch相关软件安装
-
4.1 Windows安装elasticsearch
-
4.2 Windows安装kibana
-
4.3 Windows安装postman
-
4.4 Windows安装head插件
05 es快速入门
-
5.1 文档(document)的数据格式
-
5.2 图书网站商品管理案例:背景介绍
-
5.3 简单的集群管理
-
5.4 商品的CRUD操作(document CRUD操作)
06 文档document入门
-
6.1 默认自带字段解析
-
6.2 生成文档id
-
6.3 _source字段
-
6.4 文档的替换与删除
-
6.5 局部替换partial update
-
6.6 使用脚本更新
-
6.7 图解es的并发问题
-
6.8 图解悲观锁与乐观锁机制
-
6.9 图解es内部基于_version乐观锁控制
-
6.10 演示客户端程序基于_version并发操作流程
-
6.11 演示自己手动控制版本号external version
-
6.12 更新时retry_on_conflict参数
-
6.13 批量查询mget
07 Java api实现文档管理
-
7.1 es技术特点
-
7.2 java客户端简单获取数据
-
7.3 结合spring-boot-test测试文档查询
-
7.4 结合spring-boot-test测试文档新增
-
7.5 结合spring-boot-test测试文档修改
-
7.6 结合spring-boot-test测试文档删除
-
7.7 结合spring-boot-test测试文档bulk
08 图解es内部机制
-
8.1 图解es分布式基础
-
8.2 图解分片shard、副本replica机制
-
8.3 图解单node环境下创建index是什么样子的
-
8.4 图解2个node环境下replica shard是如何分配的
-
8.5 图解横向扩容
-
8.6 图解es容错机制master选举，replica容错，数据恢复
09 图解文档存储机制
-
9.1 数据路由
-
9.2 图解文档增删改的内部机制
-
9.3 图解文档的查询内部机制
-
9.4 bulk api奇特的json格式
10 Mapping映射入门
-
10.1 什么是mapping映射
-
10.2 精确匹配与全文搜索的对比分析
-
10.3 全文检索下倒排索引核心原理快速揭秘
-
10.4 分词器analyzer
-
10.5 query string根据字段分词策略
-
10.6 mapping回顾总结
-
10.7 mapping的核心数据类型以及dynamic mapping
-
10.8 手动管理mapping
-
10.9 复杂数据类型
11 索引Index入门
-
11.1 索引管理
-
11.2 定制分词器
-
11.3 type底层结构及弃用原因
-
11.4 定制dynamic mapping
-
11.5 零停机重建索引
12 中文分词器IK分词器
-
12.1 lk分词器安装使用
-
12.2 ik配置文件
-
12.3 使用mysql热更新词库
13 java api实现索引管理
14 search搜索入门
-
14.1 搜索语法入门
-
14.2 multi-index多索引搜索
-
14.3 分页搜索
-
14.4 query string基础语法
-
14.5 query DSL入门
-
14.6 full-text search全文检索
-
14.7 DSL语法练习
-
14.8 Filter
-
14.9 定位错误语法
-
14.10 定制排序规则
-
14.11 Text字段排序问题
15 java api实现搜索
16 评分机制详解
-
16.1 评分机制TFUDF
-
16.2 Doc value16.3. query phase
-
16.4 fetch phase
-
16.5 搜索参数小总结
17 聚合入门
-
17.1 聚合示例
-
17.2 两个核心概念: bucket和metric
-
17.3 电视案例
18 java api实现聚合
19 es7 sql新特性
-
19.1 快速入
-
19.2 启动方式
-
19.3 显示方式
-
19.4 sql翻译
-
19.5 与其他DSL结合
-
19.6 java 代码实现sql功能
20 Logstash学习
-
20.1 Logstash基本语法组成
-
20.2 Logstash输入插件( input)
-
20.3 Logstash过滤器插件(Filter)
-
20.4 Logstash输出插件(output)
-
20.5 综合案例
21 kibana学习
-
21.1 基本查询
-
21.2 可视化
-
21.3 仪表盘
-
21.4 使用模板数据指导绘图
-
21.5 其他功能
22 集群部署
23 项目实战
-
23.1 项目一：ELK用于日志分析
-
23.2 项目二：学成在线站内搜索模块
以上便是这阿里内部的图文彩印版<Elasticsearch实战>文档全内容，篇幅有限大致皆以图片展示，但都有源文件可进行学习→ →【ES原件（点击获取）】
此外，我还整理了一本<Elasticsearch权威指南（中文版）>+精简手写版<ElasticSearch学习笔记>，都是可参考深入学习ES的笔记，帮助迅速入门学习。
Elasticsearch权威指南（中文版）
-
入门
-
分布式集群
-
数据
-
分布式增删改查
-
搜索
-
映e善第V
-
结构化查询
-
排序
-
分布式搜索
-
索引管理深入分片
-
结构化搜索
-
全文搜索
部分内容：
手写精简版<ElasticSearch学习笔记>
-
介绍
-
ES概述
-
ES的安装
-
ES的基本操作(重点)
-
Java操作ES
-
ES的各种查询API
部分内容：
OK，今天关于 ElasticSearch 咱就唠嗑到这，以上所总结的3本 ES 的学习笔记：
-
图文彩印版<Elasticsearch实战>文档
-
Elasticsearch权威指南（中文版）
-
手写精简版<ElasticSearch学习笔记>
如果你觉得还不错，需要源文件参考学习一下，都有整理→【ES原件（点击获取）】
标签：搜索,彩印,文档,ES,Elasticsearch,图解,es,图文 来源： https://blog.51cto.com/u_15152535/2951210
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。