目录 一.OpenGL ES 版本 二.嵌入式设备的 OpenGL ES 版本 三.不同 OpenGL ES GLSL 脚本区别 1.OpenGL ES 1.0 不支持脚本 2.OpenGL ES 2.0 GLSL 脚本 3.OpenGL ES 3.0 GLSL 脚本 四.OpenGL ES 和 OpenGL 五.猜你喜欢 零基础 OpenGL ES 学习路线推荐 : OpenGL ES 学习目录 >>
1、创建索引、分片、副本 PUT /waybill_test { "index": { "number_of_replicas" : 1, "number_of_shards" : 3 } } 2、关闭索引 POST waybill_test/_close 3、添加自定义分词器、在添加自定义分词器之前需要关闭索引 PUT waybill_test/_se
目录 一.嵌入式设备的 OpenGL ES 版本 二.兼容性 三.着色器脚本 1.OpenGL ES shader 2.0 2.OpenGL ES shader 3.0 3.版本声明 4. 默认精度修饰符 precision 4.输入输出 5.变量赋值 四.关于顶点缓冲区对象 VBO 与顶点数组对象 VAO 五.PBO 六.猜你喜欢 零基础 OpenGL ES 学习
Java 8 概述 写了若干年Java了， 却不知道 SimpleDateFormat 不是线程安全的，难受啊！ 以至于写出了下面的代码：发布于博客园 public final class TimeUtils { // 线程不安全的用法 public static final SimpleDateFormat SDF_19 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); }
Raft协议 Raft是分布式系统中的一种共识算法，用于在集群中选举Leader管理集群。Raft协议中有以下角色： Leader（领导者）：集群中的领导者，负责管理集群。 Candidate（候选者）：具有竞选Leader资格的角色，如果集群需要选举Leader，节点需要先转为候选者角色才可以发起竞选。 Follower（跟随者 ）：Leader
T1 score and rank %%t%ourist 比较智慧的贪心。考虑类似求最大子段和类的东西，我们逐个i考虑，当$a_i <0 $时，以i结尾的最大子段显然不会再超过S，但是它会抵消掉一部分之前的数 点击查看代码 #include <bits/stdc++.h> typedef long long ll;typedef unsigned long long ull; typed
1.查看es错误信息 curl GET 'http://192.168.10.1:9202/_cluster/allocation/explain?pretty' 2.磁盘只读问题处理 1.根据报错内容找到对应node_id curl GET 'http://192.168.10.1:9202/_cluster/allocation/explain?pretty' |grep "node_id" 2.找到对应ip及磁盘位置 echo &quo
调整集群的日志级别 curl -X PUT http://192.168.0.10:9201/_cluster/settings -H 'Content-Type: application/json' -d @debug.json #调整到trace级别，下面是debug.json内容 { "transient": { "logger.org.elasticsearch.transport": "TRACE" } } 查
注：本文摘抄自：https://mp.weixin.qq.com/s/Q-QV86XntKniQlMohIaexQ 生活中的数据 搜索引擎是对数据的检索，所以我们先从生活中的数据说起。我们生活中的数据总体分为两种： 结构化数据 非结构化数据 结构化数据： 也称作行数据，是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格
1、查看分片分布 GET _cat/shards?v 2、设置集群节点允许分片数 GET /_cluster/settings { "index.routing.allocation.total_shards_per_node":2 } 3、解除索引只读 PUT /_all/_settings { "index.blocks.read_only_allow_delete": null } 4、查看索引状态 GET _cat/indic
一.名词可分为普通名词、专有名词、集体名词、物质名词抽象 1.普通名词（可数名词） 指一些人、物、地的统称，如teacher，dog，book，city（城市） 2. 专有名词（不可数名词 如London China 有些为可数名词，如communists（共产主义者）） 指某个人，动物，地方特有的名称
参考：https://www.jianshu.com/p/b2c0192e6267 举例：初始化数据 PUT mmm/_doc/1 { "name": "北京", "ct": "2022-08-01" } PUT mmm/_doc/2 { "name": "上海", "ct": "2022-08-10" } PUT mmm/_
1. 新建一个索引，索引名为account PUT account { } 2. 创建索引映射文件 其中text类型，es会自动分词，另外添加一个属性字段keyword，保存原来不分词的字段 PUT account/_mapping { "properties": { "account_name": { "type": "text", "analyzer":
一、ElasticSearch核心概念 概述 索引(数据库) 字段类型(表) 文档（数据） 分片（Lucene索引，倒排索引） 前期可以理解为数据库 数据库-r-es DB ElasticSearch 数据库 索引 表 类型（弃用） 行 文档 字段 fields elasticsearch中可以包含多个索引，索引中可以包含多个类型，类
查询index GET /_cat/indices 创建索引 PUT /itcomp 获取映射 API GET /itcomp/_mapping 插入数据 POST /itcomp/_doc/953ef33351f6434d8e8fa5c6165d2dc2 { "fristTypeUuid":"953ef33351f6434d8e8fa5c6165d2dc2" } 获取指定id数据 GET /itcomp/_doc/953ef33351f6434d
1.背景 1.1 简介 Logstash 是一个功能强大的工具，可与各种部署集成。 它提供了大量插件，可帮助业务做解析，丰富，转换和缓冲来自各种来源的数据。 Logstash 是一个数据流引擎 它是用于数据物流的开源流式 ETL（Extract-Transform-Load）引擎 在几分钟内建立数据流管道 具有水平可
背景 需要将存放在ES系统中的IMEI信息，将全量的数据分批拉取结果集到另外的系统，处理流程大抵就是先调用ES的查询方法，Scroll查询每批次10000条数据，得到数据集合后，在转换成自己系统需要的信息，最后插入到数据库，然后再通过scrollId进行下一次的查询。 但是有的时候会报下面的问题，我观察
https://blog.csdn.net/Saionyy/article/details/124243491 https://blog.csdn.net/weixin_42361442/article/details/121511762?spm=1001.2101.3001.6650.5&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EESLANDING%7Edefault-5-121511762-blog-123
目录 一.OpenGL 波浪特效效果演示 1.原始图片 2.效果演示 二.OpenGL 波浪特效源码下载 三.猜你喜欢 零基础 OpenGL ES 学习路线推荐 : OpenGL ES 学习目录 >> OpenGL ES 基础 零基础 OpenGL ES 学习路线推荐 : OpenGL ES 学习目录 >> OpenGL ES 特效 零基础 OpenGL ES 学习
ESM 在 Node.js 中的支持情况 Node.js 在 8.5 版本过后，开始以实验特性支持 ESM Node 中使用 ESM 的条件及步骤 Node 版本需大于 8.5 模块文件名需为 mjs 启动 node 时需加 experimental-modules 参数，该参数表示启用 Node.js 的实验特性 node --experimental-modules index.mjs
可以通过关键字和时间间隔进行查询，关键字可以像kibana上的查询语句填写，代码搞起 //搜索返回的内容 type Result struct { Message string `json:"message"` Source string `json:"source"` //Host string `json:"host"` } type SearchEs struct { } func NewSearchEs() *S
1. 定义 与关系型数据库不同的是其不需要先定义表结构，而可以根据写入文档的内容，来推断字段和数据类型，创建索引结构，这就是dynamic mapping，动态映射的由来。 有时这是想要的行为有时又不希望这样。可以用 dynamic配置来控制这种行为 ，可接受的选项如下： true 动态添加新的字段(默认
1，添加类型为keyword和text的字段需注意： keyword：查询的时候已有的值不会被分词； term查询keyword字段， term不会分词。而keyword字段也不分词，需要完全匹配才可。 match查询keyword字段，match会被分词，而keyword不会被分词，match的需要跟keyword的完全匹配可以。 text：查询的时候
需求：需要按照一个时间比如createTime进行分组，且只取精确到分钟后进行分组，例如createTime="2022-08-19 14:31:59"，分组时按照createTime="2022-08-19 14:31"分组 解决方案 1、通过DateHistogramAggregationBuilder（用的都是ES提供的Java客户端语法来写的）,直接看代码 // factoryIdGro
在很多复杂的业务场景下，排序的规则会比较复杂，单一的降序，升序无法满足日常需求。不过 ES 中提供了给文档加权重的方式来排序。 首先初始化三条测试数据，方便查看效果(type：1 为翻译，2 为转载，3 为原创)： POST /language_index/_doc/1 { "id": 1, "title": "Java怎么学", "t
