标签：队列 Java 秘籍 导图 消息中间件 并发 消息 使用 Spring5
我有话要说，请仔细看完
我发现一个现象，很多开发5年的程序员仍然停留在crud的阶段，这是什么原因？
最主要的原因就是基础很差，尤其对于JVM和并发编程这方面掌握的比较差，而JVM和并发编程就是非常非常重要的基础了，作为一个Java开发人员如果你连JVM和并发编程掌握的很差，那你是无法写出高质量的代码的，直白说，你就只能做crud的工作，理想的工作和薪资跟你是无缘的，同时也很容易被行业淘汰！
现在大厂面试肯定是从基础开始发问，下面我也贴出了阿里招聘Java开发人员的要求，可以详细的看一下，下面几道是阿里面试真题，看你能答对几道？
- Java中的垃圾回收算法？
- 有哪几种垃圾回收器，有哪些优缺点？cms和g1的区别？
- 什么是阻塞队列？阻塞队列的实现原理是什么？如何使用阻塞队列来实现生产者-消费者模型？
- 什么是并发容器的实现？
- 什么是线程池？ 为什么要使用它？
上面我更多的是强调了基础的重要性，想要拿到阿里p6岗offer绝不是扎实的基础就能搞定的，这时候就更需要你多维度，深度，广度的学习Java技术，不多说了，直接上干货吧！
ActiveMQ
我们先看ActiveMQ。其实一般早些的项目需要引入消息中间件，都是使用的这个MQ，但是现在用的确实不多了，说白了就是有些过时了。我们去它的官网看一看，你会发现官网已经不活跃了，好久才会更新一次。
它的单机吞吐量是万级，一些小的项目已经够用了，但对于高并发的互联网项目完全不够看。
在高可用上，使用的主从架构的实现。
在消息可靠性上，有较低的概率会丢失数据。
综合以上，其实这个产品基本可以弃用掉了，我们完全可以使用RabbitMQ来代替它。
RabbitMQ
rabbitMQ出现后，国内大部分公司都从activeMQ切换到了rabbitMQ，基本代替了activeMQ的位置。它的社区还是很活跃的。
它的单机吞吐量也是万级，对于需要支持特别高的并发的情况，它是无法担当重任的。
在高可用上，它使用的是镜像集群模式，可以保证高可用。
在消息可靠性上，**它是可以保证数据不丢失的，**这也是它的一大优点。
同时它也支持一些消息中间件的高级功能，如：消息重试、死信队列等（后续文章会讲到）。
但是，它的开发语言是erlang，国内很少有人精通erlang，所以导致无法阅读源码。
对于大多数中小型公司，不需要面对技术上挑战的情况，使用它还是比较合适的。而对于一些BAT大型互联网公司，显然它就不合适了。
RocketMQ
接下来我们来讨论一下我比较喜欢的MQ-RocketMQ，它是阿里开源的消息中间件，久经沙场，非常靠谱。
它支持高吞吐量，能达到10万级，能承受互联网项目高并发的挑战。
在高可用上，它使用的是分布式架构，可以搭建大规模集群，性能很高。
在消息可靠性上，通过配置，可以保证数据的绝对不丢失，
同时它支持大量的高级功能，如：延迟消息、事务消息、消息回溯、死信队列等等（后续文章会单独讲解）。
它非常适合应用于java系统架构中，因为它使用java语言开发的，我们可以去阅读源码了解更深的底层原理。
目前来看，它没有什么特别的缺点，可以支持高并发下的技术挑战，可以基于它实现分布式事务，大型互联网公司和中小型公司都可以选择使用它来作为消息中间件使用，如果我来做技术选型，我首选的中间件就是它。
Kafka
kafka的吞吐量被公认为中间件中的翘楚，单机可以支持十几万的并发，相当强悍。
在高可用上同样支持分布式集群部署。
在消息可靠性上，如果保证异步的性能，可能会出现消息丢失的情况，因为它保存消息时是先存到磁盘缓冲区的，如果机器出现故障，缓冲区的数据是可能丢失的（后续文章会讲到）。
它的功能非常的单一，就是消息的接收与发送，因此不适合应用于许多场景。
它在行业内主要应用于大数据领域，使用它进行用户行为日志的采集和计算，来实现比如“猜你喜欢”的功能。
所以，如果没有大数据的需求，一般不会选择它。
读者福利
分享一份自己整理好的Java面试手册，还有一些面试题pdf
不要停下自己学习的脚步
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标签：队列,Java,秘籍,导图,消息中间件,并发,消息,使用,Spring5 来源： https://blog.csdn.net/m0_56530263/article/details/118250427
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