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@[TOC](208. 实现 Trie (前缀树)【笔记】)

链接

https://leetcode-cn.com/problems/implement-trie-prefix-tree/

前言

题目

Trie（发音类似 “try”）或者说前缀树是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。
请你实现 Trie 类：

• Trie() 初始化前缀树对象。
• void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
• boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
• boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。

示例：

输入
["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]

解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple");   // 返回 True
trie.search("app");     // 返回 False
trie.startsWith("app"); // 返回 True
trie.insert("app");
trie.search("app");     // 返回 True

提示

• 1 <= word.length, prefix.length <= 2000
• word 和 prefix 仅由小写英文字母组成
• insert、search 和 startsWith 调用次数总计不超过 3 * 10^4 次

关键

本人思路

• 有地方输出错误
• 还没理解前缀树的意思

class Trie:

    def __init__(self):
        """
        Initialize your data structure here.
        """
        self.tree = []
        


    def insert(self, word: str) -> None:
        """
        Inserts a word into the trie.
        """
        self.tree.append(word)


    def search(self, word: str) -> bool:
        """
        Returns if the word is in the trie.
        """
        if word in self.tree:
            return True
        else:
            return False


    def startsWith(self, prefix: str) -> bool:
        """
        Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix.
        """
        if not self.tree:
            return False
        for i in self.tree:
            if prefix in i:
                return True
            else:
                return False

思路1

疑问

参考

标签：search,word,Trie,208,self,trie,app,Leetcode
来源： https://blog.csdn.net/Kobaayyy/article/details/118248975

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