标签：事务 隔离 数据库 特性 并发 补偿 RabbitMQ MySQL 级别

前言

“大专人大专魂，大专都是人上人”
当我看到这句话突然就在各个平台火了之后，又开始涌现出了一批又一批抨击专科的网友。
其中有一条评论我记忆犹新：大专生努力做什么都行，就是别做程序员了，别祸害IT届拉低档次了。看完这条评论时我实在耐不住心情促使我敲出这篇文章。作为一个专科毕业成为程序员的人，我发现大家对专科生当程序员这件事恶意满满，不少人说大专能当程序员？大专能进大厂？大专出身，做Java程序员真的没有春天吗？

20道常见MySQL数据库面试题+解析

1. 事务四大特性（ACID）原子性、一致性、隔离性、持久性？

2. 事务的并发？事务隔离级别，每个级别会引发什么问题，MySQL默认是哪个级别？

3. MySQL常见的三种存储引擎（InnoDB、MyISAM、MEMORY）的区别？

4. MySQL的MyISAM与InnoDB两种存储引擎在，事务、锁级别，各自的适用场景？

5. 查询语句不同元素（where、jion、limit、group by、having等等）执行先后顺序？

6. 什么是临时表，临时表什么时候删除?

7. MySQL B+Tree索引和Hash索引的区别？

8. sql查询语句确定创建哪种类型的索引？如何优化查询？

9. 聚集索引和非聚集索引区别？

10. 有哪些锁（乐观锁悲观锁），select 时怎么加排它锁？

11. 非关系型数据库和关系型数据库区别，优势比较？

12. 数据库三范式，根据某个场景设计数据表？

13. 数据库的读写分离、主从复制，主从复制分析的 7 个问题？

14. 使用explain优化sql和索引？

15. MySQL慢查询怎么解决？

16. 什么是 内连接、外连接、交叉连接、笛卡尔积等？

17. mysql都有什么锁，死锁判定原理和具体场景，死锁怎么解决？

18. varchar和char的使用场景？

19. mysql 高并发环境解决方案？

20. 数据库崩溃时事务的恢复机制（REDO日志和UNDO日志）？

1、事务四大特性（ACID）原子性、一致性、隔离性、持久性？

原子性（Atomicity）

• 原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。

一致性（Consistency）

• 事务开始前和结束后，数据库的完整性约束没有被破坏。比如A向B转账，不可能A扣了钱，B却没收到。

隔离性（Isolation）

• 隔离性是当多个用户并发访问数据库时，比如操作同一张表时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。

同一时间，只允许一个事务请求同一数据，不同的事务之间彼此没有任何干扰。比如A正在从一张银行卡中取钱，在A取钱的过程结束前，B不能向这张卡转账。

关于事务的隔离性数据库提供了多种隔离级别，稍后会介绍到。 持久性（Durability）

• 持久性是指一个事务一旦被提交了，那么对数据库中的数据的改变就是永久性的，即便是在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失提交事务的操作。

2、事务的并发？事务隔离级别，每个级别会引发什么问题，MySQL默认是哪个级别？

从理论上来说, 事务应该彼此完全隔离, 以避免并发事务所导致的问题，然而, 那样会对性能产生极大的影响, 因为事务必须按顺序运行， 在实际开发中, 为了提升性能, 事务会以较低的隔离级别运行， 事务的隔离级别可以通过隔离事务属性指定。

2.1事务的并发问题

（1）脏读：事务A读取了事务B更新的数据，然后B回滚操作，那么A读取到的数据是脏数据

（2）不可重复读：事务 A 多次读取同一数据，事务 B 在事务A多次读取的过程中，对数据作了更新并提交，导致事务A多次读取同一数据时，结果因此本事务先后两次读到的数据结果会不一致。

（3）幻读：幻读解决了不重复读，保证了同一个事务里，查询的结果都是事务开始时的状态（一致性）。

例如：事务T1对一个表中所有的行的某个数据项做了从“1”修改为“2”的操作 这时事务T2又对这个表中插入了一行数据项，而这个数据项的数值还是为“1”并且提交给数据库。 而操作事务T1的用户如果再查看刚刚修改的数据，会发现还有跟没有修改一样，其实这行是从事务T2中添加的，就好像产生幻觉一样，这就是发生了幻读。

小结：不可重复读的和幻读很容易混淆，不可重复读侧重于修改，幻读侧重于新增或删除。解决不可重复读的问题只需锁住满足条件的行，解决幻读需要锁表。

2.2事务的隔离级别

事务隔离级别

• 读未提交：另一个事务修改了数据，但尚未提交，而本事务中的SELECT会读到这些未被提交的数据脏读

• 不可重复读：事务 A 多次读取同一数据，事务 B 在事务A多次读取的过程中，对数据作了更新并提交，导致事务A多次读取同一数据时，结果因此本事务先后两次读到的数据结果会不一致。

• 可重复读：在同一个事务里，SELECT的结果是事务开始时时间点的状态，因此，同样的SELECT操作读到的结果会是一致的。但是，会有幻读现象

• 串行化：最高的隔离级别，在这个隔离级别下，不会产生任何异常。并发的事务，就像事务是在一个个按照顺序执行一样

2.3 MySQL默认的事务隔离级别为repeatable-read

• MySQL 支持 4 中事务隔离级别.

• 事务的隔离级别要得到底层数据库引擎的支持, 而不是应用程序或者框架的支持.

• Oracle 支持的 2 种事务隔离级别：READ_COMMITED , SERIALIZABLE

2.3补充

1. SQL规范所规定的标准，不同的数据库具体的实现可能会有些差异

2. MySQL中默认事务隔离级别是“可重复读”时并不会锁住读取到的行

• 事务隔离级别：未提交读时，写数据只会锁住相应的行。

• 事务隔离级别为：可重复读时，写数据会锁住整张表。

• 事务隔离级别为：串行化时，读写数据都会锁住整张表。

隔离级别越高，越能保证数据的完整性和一致性，但是对并发性能的影响也越大，鱼和熊掌不可兼得啊。对于多数应用程序，可以优先考虑把数据库系统的隔离级别设为Read Committed，它能够避免脏读取，而且具有较好的并发性能。尽管它会导致不可重复读、幻读这些并发问题，在可能出现这类问题的个别场合，可以由应用程序采用悲观锁或乐观锁来控制。

21条MySQL性能调优经验

1. 为查询缓存优化你的查询

2. EXPLAIN你的SELECT查询

3. 当只要一行数据时使用LIMIT 1

4. 为搜索字段建索引

5. 在Join表的时候使用相当类型的例，并将其索引

6. 千万不要 ORDER BY RAND()

7. 避免 SELECT *

8. 永远为每张表设置一个 ID

9. 使用 ENUM 而不是 VARCHAR

10. 从 PROCEDURE ANALYSE() 取得建议

11. 尽可能的使用 NOT NULL

12. Prepared Statements

13. 无缓冲的查询

14. 把 IP 地址存成 UNSIGNED INT

15. 固定长度的表会更快

16. 垂直分割

17. 拆分大的 DELETE 或 INSERT 语句

18. 越小的列会越快

19. 选择正确的存储引擎

20. 使用一个对象关系映射器(Object Relational Mapper)

21. 小心“永久链接”

最后

这份文档从构建一个键值数据库的关键架构入手，不仅带你建立起全局观，还帮你迅速抓住核心主线。除此之外，还会具体讲解数据结构、线程模型、网络框架、持久化、主从同步和切片集群等，帮你搞懂底层原理。相信这对于所有层次的Redis使用者都是一份非常完美的教程了。

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来源： https://blog.csdn.net/m0_57205294/article/details/118248120

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