标签：数据分析 loc Age Sex midage 泰坦尼克 100 数据 panda

官网参考： http://pandas.pydata.org/

1.1 Series

 

 1.2 Dataframe

 

 1.3 查看DataFrame数据的每列的名称

 

1.4 查看"Cabin"这列的所有值[有多种方法

 

 

思考 ： 删除多列的方法

 

 筛选逻辑：

任务一： 我们以"Age"为筛选条件，显示年龄在10岁以下的乘客信息。

 

 

任务二： 以"Age"为条件，将年龄在10岁以上和50岁以下的乘客信息显示出来，并将这个数据命名为midage

 

 

任务三：将midage的数据中第100行的"Pclass"和"Sex"的数据显示出来

 

 

任务四：使用loc、iloc方法将midage的数据中第100，105，108行的"Pclass"，"Name"和"Sex"的数据显示出来

 

 二者区别：

loc适用于索引中的标签。
iloc在索引中的位置上起作用（因此仅采用整数）。

标签：数据分析,loc,Age,Sex,midage,泰坦尼克,100,数据,panda
来源： https://www.cnblogs.com/herj-0925/p/14891471.html

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