标签:diretion queue mat 矩阵 list 542 record
给定一个由 0 和 1 组成的矩阵,找出每个元素到最近的 0 的距离。
两个相邻元素间的距离为 1 。
示例 1:
输入:
[[0,0,0],
[0,1,0],
[0,0,0]]
输出:
[[0,0,0],
[0,1,0],
[0,0,0]]
示例 2:
输入:
[[0,0,0],
[0,1,0],
[1,1,1]]
输出:
[[0,0,0],
[0,1,0],
[1,2,1]]
提示:
给定矩阵的元素个数不超过 10000。
给定矩阵中至少有一个元素是 0。
矩阵中的元素只在四个方向上相邻: 上、下、左、右。
方法一: 广度有限搜索(BFS)
class Solution: ''' BFS 1. 每个作为超级源点(0 -> 1 -> 2 ...), 求每个点离0/1/2的最近值, 依次递增 2. 记录起来(作为超级源点后, 上下左右被比较过的都记录起来) set() 3. 队列append, pop 4. dist = [[], [], []] 均赋值0 ''' def updateMatrix(self, mat: list) -> list: m, n = len(mat), len(mat[0]) # 矩阵 dist = [[0] * n for _ in range(m)] # 初始化 record_list = set() # 取到所有的0坐标 for i in range(m): for j in range(n): if mat[i][j] == 0: record_list.add((i, j)) queue = collections.deque(record_list) # 将所有0的坐标都添加到队列里面 # 队列, 每次取完一个, 判断上下左右 while queue: i, j = queue.popleft() for diretion in [[1, 0], [-1, 0], [0, 1], [0, -1]]: # 每次只判断上下左右 new_i, new_j = diretion[0] + i, diretion[1] + j if 0 <= new_i < m and 0 <= new_j < n: if (new_i, new_j) not in record_list: dist[new_i][new_j] = dist[i][j] + 1 queue.append((new_i, new_j)) record_list.add((new_i, new_j)) return dist
标签:diretion,queue,mat,矩阵,list,542,record 来源: https://www.cnblogs.com/yunxintryyoubest/p/14861126.html
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