标签:容器 container bytes 语法 promQL 内存 memory usage
容器-promQL语法之内存指标
在容器内进行内存监控的常用指标包括
1、 内存中的cache用量
container_memory_cache
2、 常驻的内存用量
container_memory_rss
3、 交换分区用量
container_memory_swap
4、 内存的总占用量
container_memory_usage_bytes
由于container_memory_usage_bytes包括container_memory_cache,所以在计算容器的实际内存占用时,是将container_memory_usage_bytes减去container_memory_cache统计的。
内存指标都是仪表盘类型的数据,可以直接通过标签获取每个pod的内存指标
5、获取内存用量的sql
container_memory_usage_bytes{pod="kubernetes-dashboard-74d688b6bc-stl4c"}
在监控k8s时,通过上面的查询条件会获取3条监控指标:sanbox容器内存、业务容器内存和整个pod的内存。可以追加过滤条件获取其中的某个指标
容器过程中如果达到了上限,就会触发OOM事件。堆内存OOM的判断并不是通过container_memory_usage_bytes指标进行的。而是通过《container_memory_working_set_bytes{name!~"POD"}》指标进行的。所以通过 container_memory_working_set_bytes / kube_pod_container_resource_limits_memory_bytes获得内存使用率
摘自:
https://www.cnblogs.com/suyj/p/15621392.html
标签:容器,container,bytes,语法,promQL,内存,memory,usage 来源: https://www.cnblogs.com/fengjian2016/p/16423295.html
本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享; 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除; 5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。