标签：Java NOSQL 真题 数据库 中间件 算法 拆分 分布式
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一、大型网站系统的特点
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二、大型网站架构演化发展历程
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三、拆分VS集群
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四、微服务VS SOA
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五、前后端完全分离与Rest规范
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六、CAP三进二和Base定理关系型数据库遵循ACID规则
中间件
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缓存
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消息队列
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搜索引擎
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一、秒杀架构设计
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二、数据库架构发展历程
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三、MySQL的扩展性瓶颈
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四、为什么要使用NOSQL NOT ONLY SQL
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五、传统RDBMS VS NOSQL
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六、NOSQL 数据库的类型
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七、阿里巴巴中文站商品信息如何存放
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八、数据的水平拆分和垂直拆分
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九、分布式事务
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十、BitMap
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十一、Bloom Filter
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十二、常见的限流算法
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十三、负载均衡
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十四、一 致性Hash算法
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一、秒杀架构设计
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二、数据库架构发展历程
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三、MySQL的扩展性瓶颈
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四、为什么要使用NOSQL NOT ONLY SQL
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五、传统RDBMS VS NOSQL
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六、NOSQL 数据库的类型
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七、阿里巴巴中文站商品信息如何存放
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八、数据的水平拆分和垂直拆分
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九、分布式事务
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十、BitMap
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十一、Bloom Filter
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十二、常见的限流算法
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十三、负载均衡
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十四、一 致性Hash算法
数据结构与算法
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一、树
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二、BST树
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三、BST树
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四、AVL树
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五、红黑树
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六、B-树
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七、B+树
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八、字典树
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九、跳表
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十、HashMap
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十一、ConcurrentHashMap
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十二、ConcurrentlinkedQueue
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十三、Topk问题
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十四、资源池思想
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十五、JVM内存管理算法
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十六、容器虚拟化技术，Doocker思想
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十七、持续集成、持续发布，jenkins
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面试题解析
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- 一、设计一个分布式环境下全局唯一的发号器
标签：Java,NOSQL,真题,数据库,中间件,算法,拆分,分布式 来源： https://blog.csdn.net/m0_63174529/article/details/122140900
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