标签：映射 Python 空间 地址 内存 print 拷贝 id

Python内存机制：

a =b
print(id(a))
print(id(b))
#我们会发现运行之后打印的id一致

a = 1
b = 2
print(id(a))
print(id(b))

#我们会发现运行之后打印的id不一致

a = 1
b = 1
print(id(a))
print(id(b))
#我们会发现运行之后打印的id一致

Python的代码是在内存里运行的，Python吧内存的存储分为两个区，一个叫“映射区”，另一个叫“池”。

　　首先Python先查看赋值的值是否在“池”里存在，如果不存在，则在“池”这个区域开个空间，将所要存的值存进去，并给予一个地址（id），并让赋值的变量名在“映射区”与“池”里的值映射，也就是将这两个连在一起。

例如：a = 1　　1这个值在“池”开了空间并有了个地址（id），a就在“映射区”与1这个值的地址（id）对映（相连接）。

如果这时候再有个赋值，例如：b = 1，1在“池”里已经有了个位置了，为了节省空间，所以b直接在“映射区”与“池”里的1这个值的地址对映（相连接），这时候，打印a和b的id也就一致了。

如果是容器型数据类型，那该怎么存呢？

首先，在“池”开一个大空间（这个空间有地址），假设是a列表有3个值，这个空间分成三部分，这三个部分分别存储三个值的地址（id），例如下方代码，1在之前的例子已经开辟了一个空间并且有了地址，那么这个大空间的第一部分将之前数值1的地址引过来。如果第二个值没有在“池”中存储，那么就开辟一个新的并给予地址。再讲这个地址引向大空间的第二部分

a = [1,2,3]
b = a
b[1] = 11

而b在“映射区”所对应的是大空间的地址,a在“映射区”也是对映的大空间的地址，a与b的地址一致，如果b对a进行下标[1]更改，那么，他会看更改的值是否在“池”中，如果没有则开辟并给予地址，然后将数值11的地址引到第二部分，并取消对之前地址（也就是数值2）的引用。更改的是大空间里面所对应位置的地址。

这种将a赋值到b，在b中更改会影响到a的数值，是浅拷贝

深拷贝需要导包，import copy。深拷贝的使用方法是copy.deepcopy()。

深拷贝不会影响原有的的地址，例如：

import copy
a = [1,2,3,4]
b = copy.deepcopy(a)
print(id(a))
print(id(b))
#运行后打印的id不一致

 

 

 

 

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来源： https://www.cnblogs.com/zx77/p/15596649.html

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