标签:缓存 System expireAfterWrite 内存 key println Guava out
一、概述
guava⽬前有三种刷新本地缓存的机制:
- expireAfterAccess:当缓存项在指定的时间段内没有被读或写就会被回收。
- expireAfterWrite:当缓存项在指定的时间段内没有更新就会被回收。-- 常用
- refreshAfterWrite:当缓存项上一次更新操作之后的多久会被刷新。 -- 常用
二、原理
expireAfterWrite 为了避免缓存雪崩,guava 会限制只有一个加载操作时进行加锁,其他请求必须阻塞等待这个加载操作完成。而且,在加载完成之后,其他请求的线程会逐一获得锁,去判断是否已被加载完成,每个线程必须轮流地走一个“获得锁,获得值,释放锁”的过程,这样性能会有一些损耗。
refreshAfterWrite 当缓存项上一次更新操作之后的多久会被刷新。在 refresh 的过程中,guava 会限制只有一个加载操作时进行加锁,而其他查询先返回旧值,这样能有效减少等待和锁争用,所以 refreshAfterWrite 会比 expireAfterWrite 性能好。
Load 加锁是从从 expire 到 load 到新值为⽌,⽽ refresh->reload 的过程,⼀旦 get 发现需要 refresh,会先判断是否有 loading,再去获得锁,然后释放锁之后再去reload,阻塞的范围只是 insertLoadingValueReference 的⼀个⼩对象的 new 和 set 操作,⼏乎可以忽略不计。
三、实践
首先了解⼀个机制,guava 不会⾃动清除清除数据,只有在访问时候再去判断 expire。
设置合理的 expireAfterWrite 和 refreshAfterWrite 时间来保证缓存不会被瞬间击垮。根据合理的场景设置合理的参数。比如 expireAfterWrite=60 和 refreshAfterWrite=30,保证每隔 30 秒刷新⼀次数据。但是超过 60 秒⼀直没有访问量,突然间访问,还是会触发 load 操作。
expireAfterWrite 是为了保证在很久没有访问量,⾸次访问不再访问旧值。⽐如已经间隔⼀天,首次访问希望获取最新值,而不是先获取旧值再去刷新新值,这种就可⽤通过设置expireAfterWrite来保证。
其实如果极端情况下,即新旧值基本不会变更的,直接不采⽤ expireAfterWrite,⽽直接采⽤ refreshAfterWrite 来执⾏ load 也是可以的,性能会更优。
public class CacheBuilderTest {
private static AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger();
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
LoadingCache<String, String> loadingCache = CacheBuilder.newBuilder()
.expireAfterWrite(60, TimeUnit.SECONDS)
.refreshAfterWrite(30, TimeUnit.SECONDS)
.maximumSize(10)
.removalListener(new RemovalListener() {
@Override
public void onRemoval(RemovalNotification notification) {
System.out.println("key:" + notification.getKey() + ", remove!");
}
})
.recordStats()
.build(new CacheLoader<String, String>() {
@Override
public String load(String key) throws Exception {
System.out.println("key:" + key + ", load");
return "Hello Guava Cache " + key + "load";
}
@Override
public ListenableFuture<String> reload(String key, String oldValue) throws Exception {
ListenableFutureTask<String> listenableFutureTask = ListenableFutureTask.create(() -> {
System.out.println("key:" + key + ", reload");
return "Hello Guava Cache " + key + "reload" + atomicInteger.incrementAndGet();
});
CompletableFuture.runAsync(listenableFutureTask);
return listenableFutureTask;
}
});
while (true) {
String lucky = loadingCache.getUnchecked("lucky");
System.out.println(lucky);
CacheStats stats = loadingCache.stats();
System.out.println("缓存命中率:" + stats.hitCount());
System.out.println("加载新值的平均时间,单位为毫秒:" + stats.averageLoadPenalty() / 10000);
System.out.println("缓存项被回收的总数,不包括显式清除:" + stats.evictionCount());
Thread.sleep(65000);
System.out.println("---------------------------------------------------------");
}
}
}
标签:缓存,System,expireAfterWrite,内存,key,println,Guava,out 来源: https://www.cnblogs.com/jmcui/p/15131915.html
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