标签:slot 倾斜 访问 redis bigkey hashtag 数据 分配
数据倾斜的原因:
1. 存在bigkey
- 业务层避免bigkey
- 将集合类型的bigkey拆分为多个小集合
2. slot手工分配不均
3. hashtag 导致数据分配到同一个slot
- 避免使用hashtag
访问倾斜的原因:
1. 存在热点数据
- 如果是只读数据,可以使用多副本 key+随机值使数据分配到不同的实例中 或者存储在二级缓存 比如jvm缓存中
- 如果是读写数据,增加实例配置
标签:slot,倾斜,访问,redis,bigkey,hashtag,数据,分配 来源: https://www.cnblogs.com/isnotnull/p/14656502.html
本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享; 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除; 5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。