redis 典型缓存架构设计问题及性能优化总结： 缓存穿透 查询一个根本不存在的数据，缓存层和存储层都不会命中。通常出于容错的考虑，如果从存储层查不到数据，则不写入缓存层。 原因： 自身业务代码或数据有问题 恶意攻击等造成大量空命中 解决方案1：缓存空对象 解决方案2：布隆过滤器 当布隆
简介： 在Redis的使用过程中，我们经常会遇到BigKey（下文将其称为“大key”）及HotKey（下文将其称为“热key”）。大Key与热Key如果未能及时发现并进行处理，很可能会使服务性能下降、用户体验变差，甚至引发大面积故障。 作者 | 烟圈来源 | 阿里技术公众号 一 前言 在Redis的使用过程中，我们
文章目录 一、Linux 配置优化内存分配控制OOM killer使用 NTP 二、flushall / flushdb 误操作缓存与存储借助 AOF 机制恢复RDB 有什么变化 三、安全的 RedisRedis 密码机制伪装危险命令防火墙定期备份数据不使用默认端口使用非 root 用户启动 四、处理 bigkeybigkey 的危害
本篇文章将以redis的bigkey为主题进行技术展开，通过从认识redis的高性能，bigkey的危害、存在原因、4种解决方案，到模拟实战演练的介绍方式，来跟大家一起认识、探讨和学习redis。 先认识一下redis和bigkey吧 redis——互联网的宠儿 redis作为一款优秀的工业级内存型数据库，自诞生后便
危害 内存空间不均匀（平衡）：如 Redis Cluster 中，bigkey 会造成节点的内存空间分布不均匀超时阻塞：由于 Redis 单线程的特性，操作 bigkey 会较耗时，意味着阻塞 Redis 可能性较大。网络阻塞：获取 bigkey 的网络传输较大，不仅影响客户端，而且影响其他节点；如：bigkey 为 1MB，每秒 1000次，每秒产生
./redis-cli -h ip -p port -a password --bigkeys #输出结果：临时搭建环境，没有key做检查 [root@localhost /usr/local/redis-5.0.4]# redis-cli -a redis --bigkeys Warning: Using a password with '-a' or '-u' option on the command line interface may not be saf
数据倾斜的原因: 1. 存在bigkey - 业务层避免bigkey - 将集合类型的bigkey拆分为多个小集合 2. slot手工分配不均 3. hashtag 导致数据分配到同一个slot - 避免使用hashtag 访问倾斜的原因: 1. 存在热点数据 - 如果是只读数据,
缓存穿透： 缓存穿透 缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据， 缓存层和存储层都不会命中， 通常出于容错的考虑， 如果从存储 层查不到数据则不写入缓存层。 缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到存储层去查询， 失去了缓存保护后端存储的意义。 造成缓存穿透的基本原因有两个： 第一，
目录 Redis经典问题解析 缓存问题 缓存穿透 缓存雪崩 缓存击穿 数据不一致 数据并发竞争 Hot Key Big Key 分布式锁 利用Watch实现Redis乐观锁 setnx 实现原理 实现方式 存在问题 本质分析 Redisson分布式锁的使用 加入jar包的依赖 配置Redisson 锁的获取和释放 业务逻辑中使用
bigkey删除 1、bigkey带来的问题 如果是集群模式下，无法做到负载均衡，导致请求倾斜到某个实例上，而这个实例的QPS会比较大，内存占用也较多；对于Redis单线程模型又容易出现CPU瓶颈，当内存出现瓶颈时，只能进行纵向库容，使用更牛逼的服务器。 涉及到大key的操作，尤其是使用hgetall、lrange 0
Redis 大key（bigkey）问题的排查与解决方案 bigkey 问题导致Rides集群节点内存资源耗尽什么是 bigkey ？bigkey 带来了什么危害？如何排查 Redis 的 bigkey？bigkey 怎么处理？ bigkey 问题导致Rides集群节点内存资源耗尽 业务中遇到一个神奇的问题：Redis的一个key设置过期时间以后，
