标签：salary employees MySQL 查询 89 sql WHERE id SELECT

查询篇终于学习完了，里面涉及了一些算法和思维，应该是mysql里面特别重要的一部分，明天有时间的话开新篇章

/*
子查询
出现在其他语句中的select语句，称为子查询或内查询
分类：
按子查询出现的位置
select 后面
from 后面表子查询
where 或 having 后面标量子查询
exists 后面（相关子查询)
标量子查询(结果只有一行一列)
行子查询(一行多列）
列子查询（一列多行）
表子查询
*/
/*
where 或者having后面
in,some,any,all
*/
SELECT 
  * 
FROM
  `employees`
WHERE salary> 
  (SELECT 
    salary 
  FROM
    `employees` 
  WHERE last_name = 'Abel')
 ;
 
SELECT 
  `last_name`,
  `job_id`,
  `salary`
FROM `employees`
WHERE 
  job_id=(SELECT 
    job_id 
  FROM
    `employees` 
  WHERE `employee_id` = 141)
  AND
  salary>(SELECT 
    salary 
  FROM
    `employees` 
  WHERE `employee_id` = 143) ORDER BY salary DESC;
  #any/some all,in,not in 实行于子查询
  
  SELECT `department_id` FROM `departments`
  WHERE `location_id` IN (1400,1700);
  
SELECT 
  last_name 
FROM
  `employees` 
WHERE `department_id` IN 
  (SELECT 
    `department_id` 
  FROM
    `departments` 
  WHERE `location_id` IN (1400, 1700)) ;

SELECT DISTINCT salary FROM
`employees`
WHERE `job_id`='IT_PROG';

SELECT 
  `employee_id`,
  `last_name`,
  job_id,
  salary 
FROM
  `employees` 
WHERE salary <(SELECT MAX( salary) FROM
`employees`
WHERE `job_id`='IT_PROG') AND   job_id<>'IT_PROG';


SELECT 
  a.*,
  (SELECT 
    COUNT(*) 
  FROM
    `employees` AS b WHERE a.`department_id` = b.`department_id`) 
FROM
  `departments` AS a ;
#四.exists 后面(相关子查询)
/*结果为0/1查询结果是否存在*/
SELECT EXISTS(SELECT employee_id FROM `employees`);
/*查询前n条信息
limit x,x+n
*/
SELECT * FROM `employees` LIMIT 1,5;
/*联合查询
union 联合 合并：将多条查询语句的结果合并成一个结果
语法:
union
union 的方便:
当查询的来自于多个表的时候，并且没有相关性，我们可以用Union来合并
*/
SELECT * FROM `employees` WHERE email LIKE
'%a%' 
UNION 
SELECT * FROM `employees` WHERE `department_id`>90;

SELECT * FROM `employees` WHERE email LIKE
'%a%' OR `department_id`>90;

标签：salary,employees,MySQL,查询,89,sql,WHERE,id,SELECT
来源： https://blog.csdn.net/yangzijiangac/article/details/106737938

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