标签：name 数据库 28 查询 dept emp mysql id select
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1.查询语句
mysql 多表关系 查询语句 索引
1.添加数据补充:
将一个查询结果插入到另一张表中
create table student(name char(10),gender int);
insert into student values("jack",1);
insert into student values("rose",0);
create table student_man(name char(10),gender int);
insert into student_man select * from student where gender = 1;2.所有的select 关键字
select distinct * from table_name
where
group by
having
order by
limit a,b
必须存在的有:
select
* 可以换成任意的一个或多个字段名称
from
table_name
#注意: 关键字的顺序是固定的不能随意变化3.where 条件
select * from table_name
where
where 后面可以是
1.比较运算符
> < >= <= = !=
2.成员运算符
in not in 后面是一个set
3.逻辑运算符
and or not
not 要放在表达式的前面 and 和 or 放到两个表达式中间
4.模糊查询
like
% 表示 任意个数的任意字符
_ 表示一个任意字符
#
请查询 姓小的 数学小于 80 分 并且 英语 > 20分 的人的 数学成绩
select math,name from stu where math < 80 and english > 20 and name like "小%";
4.distinct 去除重复记录
select distinct * from stu;
# 注意仅当查询结果中所有字段全都相同时 才算重复的记录5.指定字段
1.星号表示所有字段
2.手动指定需要查询的字段
3.还可也是四则运算
4.聚合函数
#请查询 英语及格的人的 平均分
select name,(math+english) / 2 平均分 from stu where english >= 60;6.取别名
select name,math+english as 总分 from stu where name = "赵云";
as 可以省略 统计函数
也称之为聚合函数
将一堆数据经过计算得出一个结果 求和 sum(字段名)
平均数 avg(字段名)
最大值 max(字段名)
最小值 min(字段名)
个数 count(字段名) # 字段名称可以使用* 代替 另外如果字段为空会被忽略
可以用在 字段的位置 或是分组的后面
例如: 查询所有人的平均工资
select avg(salary) from emp
错误案例: 查询工资最高的人的姓名
select name,max(salary) from emp;
#默认显示的第一个name 因为name有很多行 而max(salary) 只有一行 两列的行数不匹配
# 不应该这么写 逻辑错误
select name from emp where salary = max(salary);
# 报错
# 原因: 伪代码
for line in file:
if salary = max(salary) #
#分析 where 读取满足条件的一行 ,max()先要拿到所有数据 才能求最大值,
#这里由于读取没有完成所有无法 求出最大值
#结论 where 后面不能使用聚合函数 7.group by
group 是分组的意思 即将一个整体按照某个特征或依据来分为不同的部分
为什么要分组 分组是为了统计,例如统计男性有几个 女性有几个
语法:
select xxx from table_name group by 字段名称;
需求:统计每个性别有几个人
select sex,count(*) from emp group by sex;
需求: 查询每个性别有几个 并且显示名字
select name,sex,count(*) from emp group by sex;
# mysql 5.6下 查询的结果是name仅显示该分组下的第一个
# 5.7以上则直接报错 ,5.6也可以手动开启这个功能
# 我们可以用group_concat 将分组之外的字段 做一个拼接 ,但是这是没有意义
# 如果要查询某个性别下的所有信息 直接使用where 即可
#结论: 只有出现在了group by 后面得字段才能出现在select的后面8.having
用于过滤,但是与where不同的是,having使用在分组之后案例:
# 求出平均工资大于500的部门信息
select dept,avg(salary) from emp group by dept having avg(salary) > 5000;
#查询 部门人数少于3的 部门名称 人员名称 人员个数
select dept,group_concat(name),count(*) from emp group by dept having count(*) < 3;9.order
根据某个字段排序
语法:
select * from table_name order by 字段名称;
# 默认是升序
# 改为降序
select * from table_name order by 字段名称 desc;
# 多个字段 第一个相同在按照第二个 asc 表示升序
select * from table_name order by 字段名称1 desc,字段名称2 asc;
案例:
select * from emp order by salary desc,id desc;10.limit
用于限制要显示的记录数量
语法1:
select * from table_name limit 个数;
语法2:
select * from table_name limit 起始位置,个数;
# 查询前三条
select * from emp limit 3;
# 从第三条开始 查询3条 3-5
select * from emp limit 2,3;
# 注意:起始位置 从0开始
# 经典的使用场景:分页显示
1.每一页显示的条数 a = 3
2.明确当前页数 b = 2
3.计算起始位置 c = (b-1) * a
select * from emp limit 0,3;
select * from emp limit 3,3;
select * from emp limit 6,3;
# django 提供了现成的分页组件 但是它是先查询所有数据 丢到列表中 再取出数据 这样如果数据量太大可能会有问题
2.子查询
将一个查询语句的结果作为另一个查询语句的条件或是数据来源
当我们一次性查不到想要数据时就需要使用子查询 1.in 关键字子查询
当内层查询 (括号内的) 结果会有多个结果时, 不能使用 = 必须是in ,另外子查询必须只能包含一列数据
需求: 指定一个部门名称,获取改部门下的所有员工信息1.查询出 平均年龄 大于25的部门编号
select dept_id from emp group by dept_id having avg(age) > 25;
2.再根据编号查询部门的名称
select name from dept where id in (select dept_id from emp group by dept_id having avg(age) > 25);
子查询的思路:
1.要分析 查到最终的数据 到底有哪些步骤
2.根据步骤写出对应的sql语句
3.把上一个步骤的sql语句丢到下一个sql语句中作为条件
2.exists 关键字子查询
当内层查询 有结果时 外层才会执行
案例:
select* from dept where exists (select * from dept where id = 1);
# 由于内层查询产生了结果 所以 执行了外层查询dept的所有数据
3.多表查询
1.笛卡尔积查询
select * from table1,table2,......
# 笛卡尔积查询的结果会出现大量的错误数据即,数据关联关系错误!
添加过滤条件 从表外键值 等于 主表的主键值
# 并且会产生重复的字段信息 例如员工里的 部门编号 和 部门表的id字段
在select 后指定需要查询的字段名称
案例:
select dept.name 部门 ,dept.id 部门编号,emp.name 姓名,emp.id 员工编号,sex from emp ,dept where dept.id = dept_id;2.内连接查询:
本质上就是笛卡尔积查询
语法:
select * from table1 inner join table2;
案例:
select * from emp inner join dept where dept_id = dept.id;
inner可以省略
select * from emp join dept where dept_id = dept.id;3.左外连接查询
左边的表无论是否能够匹配都要完整显示
右边的仅展示匹配上的记录
需求: 要查询所有员工以及其所属的部门信息
select * from emp left join dept on dept_id = dept.id;
注意: 在外连接查询中不能使用where 关键字 必须使用on专门来做表的对应关系 4.右外连接查询
右边的表无论是否能够匹配都要完整显示
左边的仅展示匹配上的记录
需求: 要查询所有部门以及其对应的员工信息
select * from emp right join dept on dept_id = dept.id;5.全外连接查询
无论是否匹配成功 两边表的数据都要全部显示
需求:查询所有员工与所有部门的对应关系
select * from emp full join dept on dept_id = dept.id;
注意:mysql不支持全外连接
我们可以将 左外连接查询的结果 和 右外连接查询的结果 做一个合并
select * from emp left join dept on dept_id = dept.id
union
select * from emp right join dept on dept_id = dept.id;
union的用法:
select * from emp
union
select * from emp;
# union将自动去除重复的记录
# union all 不去重复
select sex,name from emp
union
select * from dept;
# 注意 union 必须保证两个查询结果 列数相同 一般用在多个结果结构完全一致时
总结: 外连接查询 查到的是没有对应关系的记录,但是这样的数据原本就是有问题的,所以最常用的是内连接查询
内连接表示 只显示匹配成功的记录
外连接 没有匹配成功的也要实现
多表查询案例:
create table stu(id int primary key auto_increment,name char(10));
create table tea(id int primary key auto_increment,name char(10));
create table tsr(id int primary key auto_increment,t_id int,s_id int,
foreign key(s_id) references stu(id),
foreign key(t_id) references tea(id));
insert into stu values(null,"张三"),(null,"李四");
insert into tea values(null,"egon"),(null,"wer");
insert into tsr values(null,1,1),(null,1,2),(null,2,2);
#egon老师教过哪些人?
select tea.name,stu.name from tea join tsr join stu
on
tea.id = t_id and stu.id = s_id
where tea.name = "egon";
# 子查询实现
select * from stu where id in (select s_id from tsr where t_id = (select id from tea where name = "egon"));
小结：
select [distinct] *|字段名|四则运算|函数 from table_name
where 比较运算符 逻辑运算符 成员运算符 区间 between and 模糊匹配 like exists regexp 正则匹配
group by
having 通常根聚合函数 count sum max min avg
order by
limit a,b
标签：name,数据库,28,查询,dept,emp,mysql,id,select 来源： https://www.cnblogs.com/yellowcloud/p/11189905.html
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