标签：None name redis 列表 key 集合 对应 字典
Hash操作
hset(name,key,value)
name对应的hash中设置一个键值对(不存在则创建,否则修改)
参数:name,redis中的name key,name对应的hash中的key value,name对应的hash中的value
注:hsetnx(name,key,value) ,当name对应的hash中不存在当前key时则创建
hmset(name,mapping)
在name对应的hash中批量设置键值对
参数:mapping,字典,如:{'k1':'v1','k2':'v2'}
hget(name,key)
在name对应的hash中获取根据key获取value
hmget(name,keys,*args)
在name对应的hash中获取多个key的值
参数:keys要获取key集合:['k1','k2','k3'] *args,要获取的key,如:k1,k2,k3
hgetall(name)
获取name对应hash的所有键值
hlen(name)
获取name对应的hash中键值对的个数
hkeys(name)
获取name对应的hash中多有的key的值
hvals(name)
获取name对应的hash中所有的value的值
hexists(name,key)
检查name对应的hash是否存在当前传入的key 返回值为数字(存在的个数)
hdel(name,*keys)
将name对应的hash中指定key的键值对删除
hincrby(name,key,amount=1)
自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount
参数: amount自赠数
hincrbyfloat(name,key,amount=1.0)
hscan(name,cursor=0,match=None,count=None)
增量式迭代获取,对于数据大的数据非常有用,hscan可以实现分片的获取数据,并非一次性将数据全部获取完,从而放置内存被撑爆
参数:cursor:游标(基于游标获取数据) match匹配指定key默认None,表示所有key,count每次分片做少获取个数
cursor1,data1 = r.hscan('sb',cursor=0,match=NOne,count=None)
cursor2,data2 = r.hscan('sb',cursor=cursor1,match=None,cpunt=None)
直到返回值为0时表示数据已经全部获取
hscan_iter(name,match=None,count=None)
利用yield封装hscan创建生成器,实现分批去redis中获取数据
参数:match匹配指定key,默认None,表示所有的key count每次分片最少获取个数
for i in conn.hscan_iter('sb'):
print(i)
List操作
lpush(name,values)
在name对应的list中添加元素,每个新的元素都添加到列表的最左边
扩展:rpush(name,values)表示从右向左操作
lpushx(name,value)
在name对应list中添加元素,只有name已经存在时,值添加到列表的最左边
rpushx(name,value)表示从右到左操作
llen(name)
name对应的list元素的个数
linsert(name,where,refvalue,value)
在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值
where:before或after都可以 refvalue标杆值 即:在他前后插入数据 value要插入的数据
r.lset(name,index,value)
对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值
r.lrem(name,value,num)
在name对应的list中删除指定的值
lpop(name)
在name对应的list的左侧获取第一个元素并在列表中移除,返回值是第一个元素
rpop(name)表示从优到左操作
lindex(name,inedx)
将name对应的列表中根据索引获取列表元素
lrange(name,start,end)
在name对应的列表分片获取数据
参数:start起始索引 end索引结束位置
ltrim(name,start,end)
在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值(若end大于列表长度则表示不移除任何)
rpoplpush(src,dst)
从列表取出最右边的元素,同时将其添加到另一个列表的最左边
参数:src要取数据列表的name , dst:目标列表的name
blpop(keys,timeout)
# 参数：
# keys，redis的name的集合
# timeout，超时时间，当元素所有列表的元素获取完之后，阻塞等待列表内有数据的时间（秒）,
0 表示永远阻塞
# 更多：
# r.brpop(keys, timeout)，从右向左获取数据
爬虫实现简单分布式：多个url放到列表里，往里不停放URL，程序循环取值，但是只能一台机器运行取值，
可以把url放到redis中，多台机器从redis中取值，爬取数据，实现简单分布式
brpoplpush(src, dst, timeout=0)
从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧
# 参数：
# src，取出并要移除元素的列表对应的name
# dst，要插入元素的列表对应的name
# timeout，当src对应的列表中没有数据时，阻塞等待其有数据的超时时间（秒），0 表示永远阻塞
自定义增量迭代
# 由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代，如果想要循环name对应的列表的所有元素，那么就需要：
# 1、获取name对应的所有列表
# 2、循环列表
# 但是，如果列表非常大，那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆，所有有必要自定义一个增量迭代的功能：
import redis
conn=redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379)
# conn.lpush('test',*[1,2,3,4,45,5,6,7,7,8,43,5,6,768,89,9,65,4,23,54,6757,8,68])
# conn.flushall()
def scan_list(name,count=2):
index=0
while True:
data_list=conn.lrange(name,index,count+index-1)
if not data_list:
return
index+=count
for item in data_list:
yield item
print(conn.lrange('test',0,100))
for item in scan_list('test',5):
print('---')
print(item)
操作之Set操作
Set操作，Set集合就是不允许重复的列表
sadd(name,values)
# name对应的集合中添加元素
scard(name)
获取name对应的集合中元素个数
sdiff(keys, *args)
在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合
sdiffstore(dest, keys, *args)
# 获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合，再将其新加入到dest对应的集合中
sinter(keys, *args)
# 获取多一个name对应集合的并集
sinterstore(dest, keys, *args)
# 获取多一个name对应集合的并集，再讲其加入到dest对应的集合中
sismember(name, value)
# 检查value是否是name对应的集合的成员
smembers(name)
# 获取name对应的集合的所有成员
smove(src, dst, value)
# 将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合
spop(name)
# 从集合的右侧（尾部）移除一个成员，并将其返回
srandmember(name, numbers)
# 从name对应的集合中随机获取 numbers 个元素
srem(name, values)
# 在name对应的集合中删除某些值
srem(name, values)
# 在name对应的集合中删除某些值
sunion(keys, *args)
# 获取多一个name对应的集合的并集
sunionstore(dest,keys, *args)
# 获取多一个name对应的集合的并集，并将结果保存到dest对应的集合中
sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
sscan_iter(name, match=None, count=None)
# 同字符串的操作，用于增量迭代分批获取元素，避免内存消耗太大
有序集合，在集合的基础上，为每元素排序；元素的排序需要根据另外一个值来进行比较，所以，对于有序集合，每一个元素有两个值，即：值和分数，分数专门用来做排序。
zadd(name, *args, **kwargs)
# 在name对应的有序集合中添加元素
# 如：
# zadd('zz', 'n1', 1, 'n2', 2)
# 或
# zadd('zz', n1=11, n2=22)
zcard(name)
# 获取name对应的有序集合元素的数量
zcount(name, min, max)
# 获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数
zincrby(name, value, amount)
# 自增name对应的有序集合的 name 对应的分数
r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)
# 按照索引范围获取name对应的有序集合的元素
# 参数：
# name，redis的name
# start，有序集合索引起始位置（非分数）
# end，有序集合索引结束位置（非分数）
# desc，排序规则，默认按照分数从小到大排序
# withscores，是否获取元素的分数，默认只获取元素的值
# score_cast_func，对分数进行数据转换的函数
# 更多：
# 从大到小排序
# zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)
# 按照分数范围获取name对应的有序集合的元素
# zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
# 从大到小排序
# zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
zrank(name, value)
# 获取某个值在 name对应的有序集合中的排行（从 0 开始）
# 更多：
# zrevrank(name, value)，从大到小排序
zrangebylex(name, min, max, start=None, num=None)
# 当有序集合的所有成员都具有相同的分值时，有序集合的元素会根据成员的 值 （lexicographical ordering）来进行排序，而这个命令则可以返回给定的有序集合键 key 中， 元素的值介于 min 和 max 之间的成员
# 对集合中的每个成员进行逐个字节的对比（byte-by-byte compare）， 并按照从低到高的顺序， 返回排序后的集合成员。 如果两个字符串有一部分内容是相同的话， 那么命令会认为较长的字符串比较短的字符串要大
# 参数：
# name，redis的name
# min，左区间（值）。 + 表示正无限； - 表示负无限； ( 表示开区间； [ 则表示闭区间
# min，右区间（值）
# start，对结果进行分片处理，索引位置
# num，对结果进行分片处理，索引后面的num个元素
# 如：
# ZADD myzset 0 aa 0 ba 0 ca 0 da 0 ea 0 fa 0 ga
# r.zrangebylex('myzset', "-", "[ca") 结果为：['aa', 'ba', 'ca']
# 更多：
# 从大到小排序
# zrevrangebylex(name, max, min, start=None, num=None)
zrem(name, values)
# 删除name对应的有序集合中值是values的成员
# 如：zrem('zz', ['s1', 's2'])
zremrangebyrank(name, min, max)
# 根据排行范围删除
zremrangebyscore(name, min, max)
# 根据分数范围删除
zremrangebylex(name, min, max)
# 根据值返回删除
zscore(name, value)
# 获取name对应有序集合中 value 对应的分数
zinterstore(dest, keys, aggregate=None)
# 获取两个有序集合的交集，如果遇到相同值不同分数，则按照aggregate进行操作 # aggregate的值为: SUM MIN MAX
zunionstore(dest, keys, aggregate=None)
# 获取两个有序集合的并集，如果遇到相同值不同分数，则按照aggregate进行操作 # aggregate的值为: SUM MIN MAX
zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)
zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)
# 同字符串相似，相较于字符串新增score_cast_func，用来对分数进行操作回到目录
九 其它操作
delete(*names)
# 根据删除redis中的任意数据类型
exists(name)
# 检测redis的name是否存在
keys(pattern='*')
# 根据模型获取redis的name
# 更多：
# KEYS * 匹配数据库中所有 key 。
# KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。
# KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。
# KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo
expire(name ,time)
# 为某个redis的某个name设置超时时间
rename(src, dst)
# 对redis的name重命名为
move(name, db))
# 将redis的某个值移动到指定的db下
randomkey()
# 随机获取一个redis的name（不删除）
type(name)
# 获取name对应值的类型
scan(cursor=0, match=None, count=None)
scan_iter(match=None, count=None)
# 同字符串操作，用于增量迭代获取key回到目录
十一 管道
redis-py默认在执行每次请求都会创建（连接池申请连接）和断开（归还连接池）一次连接操作，如果想要在一次请求中指定多个命令，则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令，并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='10.211.55.4', port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
# pipe = r.pipeline(transaction=False)
pipe = r.pipeline(transaction=True)
pipe.multi()
pipe.set('name', 'alex')
pipe.set('role', 'sb')
pipe.execute()
Django中使用redis
方式一
建立pool.py
import redis
POOL=redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1',port=6379,max_connections=100)
视图函数中使用
import redis
from app.pool import POOL
def index(request):
conn = redis.Redis(connection_pool=POOL)
方式二:
安装django-redis模块
settings里配置
CACHEs ={"default":{"BACKEND":"django_redis.cache.RedisCache",
"LOCATION":"redis://127.0.0.1:6379",
"OPTIONS":{
"CLIENT_CLASS":"django_redis.client.DefaultClient",
"CONNECTION_POOL_KWARGS":{'max_connections':100}}}}
视图函数中使用:
from django_redis import get_redis_connection
conn = get_redis_connection('default')
标签：None,name,redis,列表,key,集合,对应,字典 来源： https://www.cnblogs.com/suncunxu/p/10643417.html
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