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Mysql之explain

2022-06-11 23:01:09  阅读:161  来源: 互联网

标签:ref explain 使用 查询 索引 Mysql where select


explain

  1. 是什么:使用explain关键字可以模拟优化器执行sql语句,从而知道MYsqlShi 如何处理我们的SQL语句的。分析我们的查询语句或者表结构的性能瓶颈

  2. 能干嘛

    1. 表的读取顺序

    2. 数据读取操作的操作类型

    3. 哪些索引可以使用

    4. 哪些索引被实际使用

    5. 表之间的引用

    6. 每张表有多少行被优化器查询

  3. 怎么玩

    1. Explain+SQL语句

    2. 执行计划包含的信息

      1. id

        1. select查询的序列号,包含一组数字,表示查询中执行select子句或者表的顺序

        2. 三种情况

          1. id相同,顺序由上至下

          2. id不同,如果子查询,id序列号会递增,Id越大优先级越高,越先别执行

          3. id相同不同,同时存在

      2. select _type

        1. 有哪些值:SIMPLE、PRIMARY、SUBQUERY、DERIVED、UNION、UNION RESULT

        2. 作用:主要是用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询

        3. 详解

          1. SIMPLE:简单是select查询,查询中不包含子查询或者UNION

          2. PRIMARY:查询中若包含任何复杂的子部分,最外层查询则被标记为PRIMARY

          3. SUBQURY:在select或者where列表中包含了子查询

          4. DERIVED:在from列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生),Msql会递归执行这些子查询,把结果放在临时表中

          5. UNION:若第二个select出现在union之后则被标记为union;若union包含在from中,外层select将被标记为DERIVED

          6. UNION RESULT:从UNION表中获取结果的select

      3. table:显示这行一行的数据是关于哪张表的

      4. type

        1. type的值:ALL、index、range、ref、eq_ref、const、system、NULL

        2. 详解

          1. system:表只有一行记录(等于系统表),这是const类型的特例,平时不会出现

          2. const:表示通过索引一次就找到了,const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据,所以很快,如将主键置于where列中,Mysql就能将该查询转换为一个常量

          3. eq_ref:唯一性索引扫描,对于每一个索引键,表中只有一条记录与之匹配,常见于主键或者唯一索引扫描

          4. ref:非唯一索引扫描,返回某个单独值的所有行,本质上也是一种索引访问,它返回所有匹配某个单独值的行,然而他可能找到多个符合条件的行,所以他属于查找和扫描的混合体

          5. range:只检索给定指定范围的行,使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引,一般就是在where语句中出现between、<、>、in等的查询

          6. index:Full Index Scan,index与ALL区别为index类型只遍历索引数。这通常比ALL快,因为索引文件通常比数据文件小(也就是说index和ALL都是读全表,而ALL是从硬盘中读的)

          7. ALL:Full Table Scan,将遍历全表以找到匹配的行

        3. 访问类型排序:最好到最差(system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL )一般来说,得保证查询最少达到range界别,最好能达到ref

      5. possible_keys

        1. 显示可能应用在这张表的索引,一个或者多个。查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但是不一定被查询实际使用

      6. key

        1. 实际使用 的索引。如果为NULL则没有使用索引

        2. 查询中若使用 了覆盖索引,则该索引仅出现在key列表中

      7. key_len

        1. 表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用索引的长度。在不损失精确度的情况下,长度越短越好

        2. 显示的值为索引字段的最大可能长度,并非实际使用长度,即key_len是根据表计算而得,不是通过表内检索得来的

      8. ref

        1. 显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数。哪些列或者常量被用于查找索引列上的值

      9. rows

        1. 根据表统计信息及索引选用情况,大致估算出找到记录所需要读取的行数

      10. Extra

        1. 包含不适合在其他列中显示但是十分重要的额外信息

          1. Using filesort:说明Mysql会对数据使用一个外部的索引排序,而不是按照表内的索引数据进行读取。Mysql中无法利用索引完成的排序操作称为"文件排序"(一旦初夏这种情况会非常麻烦)

          2. Using temporary:使用了临时表保存中间结果,Mysql在对查询结果排序时使用临时表,常见于排序order by和分组查询group by.(如果遇到这种情况,立刻处理)

          3. Using index:(出现这个是非常好的现象)表示相应的select操作中使用了覆盖索引,避免访问了表的数据行,效率不错。如果同时出现using where ,表明索引索引被用来执行索引键值的查找;如果没有同时出现using where,表明索引用来读取数据而非执行查找动作

          4. Using where:表明使用了where过滤

          5. using join buffer:使用了连接缓存

          6. impossible where:where子句的值总是false,不能用来获取任何元组

          7. select tables optimized away:在没有Group BY子句的情况下,基于索引优化MIN/MAX操作或者对于MyISAM存储优化引擎优化count(*)操作,不必等到执行阶段再去进行计算,查询执行生成的阶段即完成优化

          8. distinct:优化distinct操作,在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的操作

        2. 总结:在上面的8中信息中,重点关注前三个

标签:ref,explain,使用,查询,索引,Mysql,where,select
来源: https://www.cnblogs.com/juddy/p/16367062.html

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