标签：数据库 redis mytable 查询 xx sql avg id
掌握基本的sql语句的使用方法，以及常见的sql增删改查、聚合函数以及各类条件查询、子查询的命令。同时需要了解Sql数据库在诸如接口和性能测试中扮演的“角色”和意义
①数据库的基本概念：什么是数据库，数据库都有哪些类型；
数据库：数据库是一个长期存储在计算机内，有组织的，有共享的，统一化管理数据集合。是一个数据存储仓库，为了方便数据存储和管理，它将数据按照特定的规律存储在磁盘上。通过数据库管理系统，可以有效的组织和管理存储在数据中的数据
数据库类型：关系型---mysql、oracle、sqlserver 非关系型—redis、mongoDB
②数据库语法：学习掌握Sql语句的基本语法；where用于筛选原有字段，having用于筛选新建字段
去重--distinct(只能在select中使用) 计数--count（） 平均值--avg（） 浮点数平均值--round（）
字符串的截取：substring(字符串，起始位置，截取字符数）
字符串的拼接：concat(字符串1，字符串2，字符串3,...)、字母大写：upper(字符串）
sql查询语句的顺序：
Select (distinct)xx,xx,xx(聚合函数) from xx (left/rigth/full) join xx on 多表的连接条件 (left/rigth/full) join xx on 多表的连接条件 where 无聚合函数的条件 group by xx , xx having 聚合函数的条件 order by xx (desc) limit x,x
eg: 每个学校每种性别的用户数、30天内平均活跃天数和平均发帖数量
每个学校每种性别：按学校和性别分组：group by gender, university
用户数：count(device_id) 30天内平均活跃天数：avg(active_days_within_30)
Select gender, university, count(device_id) as user_num, avg(active_days_within_30) as avg_active_days, avg(question_cnt) as avg_question_cnt from user_profile group by gender, university having avg_active_days > 5
Sql基本语法：
表：添加列 alter table mytable add age int (first/after)
删除列 alter table mytable drop column age
修改列 alter table mytable change age age1 int
行数据：删除 delete from mytable where id =1
新增 insert into mytable values (值1，值2 ……)
列数据：新增 insert into mytable (列1,列2...) values (值1，值2...)
修改 update mytable set 列1=xx ,列2=xx where id =1
主键：删除 alter table mytable drop primary key
新增 alter table mytable add constraint 主键1 primary key (列1)
③数据库查询：学习和掌握多种数据库的查询方法，比如复杂查询、多表查询 、条件查询等等；
多表查询：左连接--left join 、右连接---right 、自连接/内连接---（inner）join、全连接---full join
条件查询：where（无聚合函数）、 having (group by)
复杂查询：子查询、union（all）
联系参考：https://www.cnblogs.com/Diyo/p/11424844.html
④数据库索引：了解和掌握数据库索引以及数据库事务相关的概念；
索引：primary key 主键索引、unique 唯一索引、index 普通索引
创/查索引：CREATE UNIQUE INDEX id_index on table1 (id) / SHOW INDEXES FROM table1
添加索引：alter table biao add index id_index (id)
删除索引：DROP INDEX id_index on table1
事务：开始事务—start transaction
设置保存点---savepoint a
事务回滚—rollback (to a)
事务提交—commit
⑤redis:缓存数据库（非关系型）、区别于mysql等关系型数据库
1、 Mysql将持久化数据存储在磁盘中，而请求绝大部分都是读取（I/O），读取速度慢、Redis将数据储存在内存中，读取速度快，经常用于数据和页面缓存
2、 Redis缓存数据一多，就需要清除不用的数据，就有了定时扫描清理机制，而定时清理花费时间且影响数据存储，就有了随机扫描，但随机扫描会有未扫描到的数据，就有了惰性删除（删除查询到过期数据），惰性删除还会遗留部分数据，就有了8种内存淘汰策略。
set、setex/expire/ttl、mset/mget、append、get、del、keys、exists、type
hset键字段值、hmset、type、hkeys、hget/hmget 键字段、hvals 键、hgetall、hdel 键字段
⑥数据库客户端：常见的数据库客户端的使用方法，以及不同的客户端的优劣和应用场景。
常见数据库链接工具：navicat、plsql、sqlyog、dbeaver
标签：数据库,redis,mytable,查询,xx,sql,avg,id 来源： https://www.cnblogs.com/tfxbk/p/16304556.html
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。