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接着上一章节，继续来学习MDB的基本命令。

排序

MDB使用sort进行排序，指定KEY，1为升序，-1为降序

索引

终于来到最关心的命令和环节--索引，索引是提升性能关键，也是基础。

使用createIndex创建索引，示例如下：

还可同时指定多个字段组合索引，类似于MYSQL中的聚合索引。

createIndex(keys,options)
options如下：

需要注意的几个命令：

background

创建索引时，会阻塞其他数据库的操作，因此这个最好是指定一下为true

expireAfterSeconds

在类型为Date的字段上创建索引，指定索引的expireAfterSeconds字段，到期之后，集合数据会被删除。

一些额外的命令：
1、查看集合索引
db.col.getIndexes()
2、查看集合索引大小
db.col.totalIndexSize()
3、删除集合所有索引
db.col.dropIndexes()
4、删除集合指定索引
db.col.dropIndex("索引名称")

聚合

aggregate表示聚合，类似于MYSQL中的count或者sum等函数

具体的操作类型如表：

MDB聚合函数中，不同的函数的操作结果直接用于下一个操作函数，类似于UNIT、LINUX中的管道：
常见的几个操作如下表：

下面的指令代表：
先按age>19进行match，出来的数据，
再按照name分组，
count字段的数据来源于分组之后的age并被添加进的去重的set数组。

多列group命令如下：

聚合的使用非常灵活，可以满足很多查询需求。通过$project命令返回特定的结构

若要将某一field（字段）按照年月日周进行group，可以通过以下方式：

前提是改field本身是Date类型

复制

MDB通过副本操作提高了可用性。

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来源： https://www.cnblogs.com/wentry/p/16060540.html

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