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redis：详解三种集群策略
但是由于数据是存储在一台服务器上的，如果这台服务器出现硬盘故障等问题，也会导致数据丢失。为了避免单点故障，通常的做法是将数据库复制多个副本以部署在不同的服务器上，这样即使有一台服务器出现故障，其他服务器依然可以继续提供服务。为此， Redis 提供了复制（replication）功能，可以实现当一台数据库中的数据更新后，自动将更新的数据同步到其他数据库上。
在复制的概念中，数据库分为两类，一类是主数据库（master），另一类是从数据库(slave）。主数据库可以进行读写操作，当写操作导致数据变化时会自动将数据同步给从数据库。而从数据库一般是只读的，并接受主数据库同步过来的数据。一个主数据库可以拥有多个从数据库，而一个从数据库只能拥有一个主数据库。
主从复制
在主从复制中，数据库分为俩类，主数据库(master)和从数据库(slave)。其中主从复制有如下特点：
主数据库可以进行读写操作，当读写操作导致数据变化时会自动将数据同步给从数据库
从数据库一般都是只读的，并且接收主数据库同步过来的数据
一个master可以拥有多个slave，但是一个slave只能对应一个master
主从复制工作机制
当slave启动后，主动向master发送SYNC命令。master接收到SYNC命令后在后台保存快照（RDB持久化）和缓存保存快照这段时间的命令，然后将保存的快照文件和缓存的命令发送给slave。slave接收到快照文件和命令后加载快照文件和缓存的执行命令。
复制初始化后，master每次接收到的写命令都会同步发送给slave，保证主从数据一致性。
哨兵
哨兵的作用是监控 redis系统的运行状况，他的功能如下：
监控主从数据库是否正常运行
master出现故障时，自动将slave转化为master
多哨兵配置的时候，哨兵之间也会自动监控
多个哨兵可以监控同一个redis
哨兵工作机制
哨兵进程启动时会读取配置文件的内容，通过sentinel monitor master-name ip port quorum查找到master的ip端口。一个哨兵可以监控多个master数据库，只需要提供多个该配置项即可。
同事配置文件还定义了与监控相关的参数，比如master多长时间无响应即即判定位为下线。
哨兵启动后，会与要监控的master建立俩条连接：
一条连接用来订阅master的_sentinel_:hello频道与获取其他监控该master的哨兵节点信息
另一条连接定期向master发送INFO等命令获取master本身的信息
与master建立连接后，哨兵会执行三个操作，这三个操作的发送频率都可以在配置文件中配置：
定期向master和slave发送INFO命令
定期向master个slave的_sentinel_:hello频道发送自己的信息
定期向master、slave和其他哨兵发送PING命令
这三个操作的意义非常重大，发送INFO命令可以获取当前数据库的相关信息从而实现新节点的自动发现。所以说哨兵只需要配置master数据库信息就可以自动发现其slave信息。获取到slave信息后，哨兵也会与slave建立俩条连接执行监控。通过INFO命令，哨兵可以获取主从数据库的最新信息，并进行相应的操作，比如角色变更等。
接下来哨兵向主从数据库的_sentinel_:hello频道发送信息与同样监控这些数据库的哨兵共享自己的信息，发送内容为哨兵的ip端口、运行id、配置版本、master名字、master的ip端口还有master的配置版本。这些信息有以下用处：
其他哨兵可以通过该信息判断发送者是否是新发现的哨兵，如果是的话会创建一个到该哨兵的连接用于发送PIN命令。
其他哨兵通过该信息可以判断master的版本，如果该版本高于直接记录的版本，将会更新
当实现了自动发现slave和其他哨兵节点后，哨兵就可以通过定期发送PING命令定时监控这些数据库和节点有没有停止服务。发送频率可以配置，但是最长间隔时间为1s，可以通过sentinel down-after-milliseconds mymaster 600设置。
如果被ping的数据库或者节点超时未回复，哨兵任务其主观下线。如果下线的是master，哨兵会向其他哨兵点发送命令询问他们是否也认为该master主观下线，如果达到一定数目（即配置文件中的quorum）投票，哨兵会认为该master已经客观下线，并选举领头的哨兵节点对主从系统发起故障恢复。
如上文所说，哨兵认为master客观下线后，故障恢复的操作需要由选举的领头哨兵执行，选举采用Raft算法：
发现master下线的哨兵节点（我们称他为A）向每个哨兵发送命令，要求对方选自己为领头哨兵
如果目标哨兵节点没有选过其他人，则会同意选举A为领头哨兵
如果有超过一半的哨兵同意选举A为领头，则A当选
如果有多个哨兵节点同时参选领头，此时有可能存在一轮投票无竞选者胜出，此时每个参选的节点等待一个随机时间后再次发起参选请求，进行下一轮投票精选，直至选举出领头哨兵
选出领头哨兵后，领头者开始对进行故障恢复，从出现故障的master的从数据库中挑选一个来当选新的master,选择规则如下：
所有在线的slave中选择优先级最高的，优先级可以通过slave-priority配置
如果有多个最高优先级的slave，则选取复制偏移量最大（即复制越完整）的当选
如果以上条件都一样，选取id最小的slave
挑选出需要继任的slaver后，领头哨兵向该数据库发送命令使其升格为master，然后再向其他slave发送命令接受新的master，最后更新数据。将已经停止的旧的master更新为新的master的从数据库，使其恢复服务后以slave的身份继续运行。
集群
使用集群，只需要将每个数据库节点的cluster-enable配置打开即可。每个集群中至少需要三个主数据库才能正常运行。
Redis 持久化之RDB和AOF
RDB 是 Redis 默认的持久化方案。在指定的时间间隔内，执行指定次数的写操作，则会将内存中的数据写入到磁盘中。即在指定目录下生成一个dump.rdb文件。Redis 重启会通过加载dump.rdb文件恢复数据。
AOF ：Redis 默认不开启。它的出现是为了弥补RDB的不足（数据的不一致性），所以它采用日志的形式来记录每个写操作，并追加到文件中。Redis 重启的会根据日志文件的内容将写指令从前到后执行一次以完成数据的恢复工作
常见的数据持久化方式：
1.快照：类似拍照记录时光，快照是某时某刻将数据库的数据做拍照记录下其数据信息。如MYSQL的Dump，Redis的RDB模式
2.写日志方式：是将数据的操作全部写到日志当中，需要恢复的时候，按照日志记录的操作记录重新再执行一遍。例如MYSQL的Binlog，Redis的AAOF模式、
触发机制：
1.save命令：阻塞方式，需要等redis执行完save后，才能执行其他get、set等操作。同步方式
2.bgsave命令：非阻塞，其原理是调用linux 的 fork()函数，创建redis的子进程，子进程进行创建 rdb 文件的操作。异步方式，
3.自动方式：在redis.conf文件中配置，如下 save <指定时间间隔> <执行指定次数更新操作> ，save 60 10000 表示 60秒年内有10000次操作会自动生成rdb文件。
RDB优缺点
优点：
1 适合大规模的数据恢复。
2 如果业务对数据完整性和一致性要求不高，RDB是很好的选择。
缺点：
1 不可控，容易丢失数据：数据的完整性和一致性不高，因为RDB可能在最后一次备份时宕机了。
2 耗时耗性能：备份时占用内存，因为Redis 在备份时会独立创建一个子进程，将数据写入到一个临时文件（此时内存中的数据是原来的两倍哦），最后再将临时文件替换之前的备份文件。
所以Redis 的持久化和数据的恢复要选择在夜深人静的时候执行是比较合理的。
Redis数据类型
String,Hash,Set,List,SortedSet,pub/sub,Transaction
标签：slave,19,Redis,数据库,redis,哨兵,集群,master,数据 来源： https://blog.csdn.net/Alice_whj/article/details/103333661
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