原题链接 树形DP + 状态机 对于每个节点u有三种情况： 1.u点放置哨兵，u被自己观察到，那么u的子节点可放可不放，取min 2.u不放哨兵，但是u的任一子节点放置了哨兵，u被子节点观察到 3.u不放哨兵，u的父节点放置了哨兵，u被父节点观察到，那么u的子节点可放可不放 所以状态机定义三种模型 状态表示：
算法原理：选一个数位基准，将序列分成两个部分，一边全是比它小序列，另一边全是比它大序列。然后再分别对比他小的序列和比再次进行基准分割。依次分割下去，得到一个有序的队列。 原理图示： 编辑 编辑 编辑 编辑 编辑 编辑 编辑 编辑 编
一、作用和架构 1. 作用 Redis Sentinel，即Redis哨兵，在Redis 2.8版本开始引入。哨兵的核心功能是主节点的自动故障转移。下面是Redis官方文档对于哨兵功能的描述： 监控（Monitoring）：哨兵会不断地检查主节点和从节点是否运作正常。 自动故障转移（Automatic failover）或选主：当主节点不能正
3.实现redis哨兵，模拟master故障场景 实验拓扑图 3.1 哨兵的准备实现主从复制架构 哨兵的前提是已经实现了一个redis的主从复制的运行环境，从而实现一个一主两从基于哨兵的高可用redis架构。 注意: master 的配置文件中的masterauth 和slave的都必须相同 所有主从节点的redis
概述 由一个或多个 Sentinel（哨兵）实例组成的 Sentinel 系统可以监视任意多个主服务器，以及这些主服务器属下的所有从服务器，并在被监视的主服务器进入下线状态时，自动将下线主服务器属下的某个从服务器升级为新的主服务器 简单来说，哨兵就是带有自动故障转移功能的主从架构 搭建哨兵
Redis系列1：深刻理解高性能Redis的本质 Redis系列2：数据持久化提高可用性 Redis系列3：高可用之主从架构 1 背景 从第三篇 Redis系列3：高可用之主从架构 ，我们知道，为Redis配置主从模式，可以大幅度的提高Redis服务的可用性，减少甚至避免Redis服务发生宕机的可能。 它有如下能力： 故障隔离和
本文发表于2015-12-18 SARscape5.2自带有哨兵1A数据下载功能，可以根据用户提交的条件查询到ESA网站上的哨兵1A数据，自动进行下载。 自动下载的工具为：/SARscape/Import Data/Sentinel Download，工具界面如下图： 图 自动下载工具界面 工具有四个选项面板： 1、Input Files
@目录前言一、添加依赖二、改好RedisConfig三、修改nacos中Redis的配置四、其他1.踩到的坑如下： 前言 一、添加依赖 因我的构建cloud项目，这里直接把可能会用的依赖都放到一起 <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <
安装redis相关依赖 yum install gcc gcc-c++ automake autoconf libtool make -y 下载redis wget https://download.redis.io/releases/redis-4.0.14.tar.gz 解压redis tar -zxvg redis-4.0.14.tar.gz 进入redis目录编译并安装 cd /data/redis-4.0.14make && make inst
local core = require("apisix.core") local redis = require("resty.redis") local config_map = { serv_list = { { ip = "xxx.xxx.xxx.xxx", port = 8001 }, { ip = "yyy.yyy.yyy.yyy", port = 8001 },
04_链表（下） 使用链表的六大技巧 技巧一：理解指针或引用的含义 在Java语言中没有指针的概念，其体现是“引用”。 引用：将某个变量赋值给指针，实际上就是将这个变量的地址赋值给指针，或者反过来说，指针中存储了这个变量的内存地址，指向这个变量，通过指针就能找到这个变量。 技巧二：警惕指针丢
Redis-高可用（主从复制、哨兵模式、集群） 1.主从复制 1.1 主从复制简介 在 Redis 复制的基础上，使用和配置主从复制非常简单，能使得从 Redis 从服务器（下文称 slave）能精确得复制主 Redis 服务器（下文称 master）的内容。每次当 slave 和 master 之间的连接断开时， slave 会自动重连到 maste
什么是哨兵(哨兵的介绍) sentinal，中文名哨兵，是 redis 集群架构中非常重要的一个组件，主要功能如下： ① 集群监控，负责监控 redis master 和 slave 进程是否正常工作 ② 消息通知，如果某个 redis 实例有故障，那么哨兵负责发送信息作为报警通知给管理员 ③ 故障转移，如果 master node 挂
1、概述 今天和同事一起调代码，定位到一处很耗时的地方，在某个线程中，同步周期需要保证在2ms(如果耗时不到2ms,那么让剩下的时间进行sleep). 但是在调用一个模块的内部函数时，时不时的就飘到了3~5ms,时间抖动毫无保证。后来仔细分析了一下被调用的函数，发现是在查找链表中
在SARscape中，哨兵数据导入之前，将数据的轨道文件放置于系统指定的目录下，软件在导入数据时将自动读取相应数据的轨道文件，不需要手动依次输入。 本文在SARscape5.6.2版本中操作，其他版本操作相同。 操作方法如下： 第一步，打开系统参数/SARscape/Preferences/Preferences common，在系统参
数据库的发展总是从 单机 -> 主从 -> 分片集群 Redis的主从复制 从单机到主从的根本优势在于： 可实现读写分离，分摊读压力；某个从库用于做统计等后台功能 数据可靠，一份数据，多处拷贝，一台机器坏掉了，也不至于数据没了 服务可靠，主节点挂了不能写，可以从从节点选一个上来 主从 - 主从从
哨兵模式前奏： 有两种主从模式： 1. 2.层层链路(必须手动执行) 哨兵模式(主节点宕机后，自动推选出主节点) 哨兵模式是一种特殊的模式，首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个单独的进程，作为进程，他会独立运行。其原理是 哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应，从而监控运行的多个Redis
深化应用“场所码”“数字哨兵”核验人员健康信息，本市发布落实“扫码通行”疫情防控措施的通告 为进一步加强全市公共场所和居民小区疫情防控管理，市新冠肺炎疫情防控工作领导小组办公室就本市深化应用“场所码”“数字哨兵”核验人员健康信息，发布推广应用落实“扫码通行”疫情
一、redis 集群形式 1.1、数据分区方案 1.1.1、客户端分区 客户端分区方案的代表为 Redis Sharding，Redis Sharding 是 Redis Cluster 出来之前，业界普遍使用的 Redis 多实例集群 方法。Java 的 Redis 客户端驱动库 Jedis，支持 RedisSharding 功能，即 ShardedJedis 以及 结合缓存池
redis支持多实例-------基于多个配置文件，运行处多个redis相互独立的进程 1、配置三个redis #redis-6379.conf -----主 port 6379 daemonize yes logfile "6379.log" dbfilename "dump-6379.rdb" dir "/test/data/" #redis-6380.conf------从1 port 6380 daemonize yes logf
针对假如已经是安装了redis，只是是单部署，需要把他切换成redis集群+哨兵模式，我因为偷懒，就写了个脚本来执行，各位看官，请品~你品~你细品~ 首先准备个升级包，放到任意路径，内容如下： 第一个文件不用管，第二个跟第四个，是把里面的配置改好，如何配置请参考我之前写的redis集群一， 然后是upg
在的redis启动函数main（server.c文件）中，对哨兵模式进行了检查，如果是哨兵模式，将调用initSentinelConfig和initSentinel进行初始化，initServer函数中会注册哨兵的时间事件，最后调用sentinelIsRunning运行哨兵实例， int main(int argc, char **argv) { // 省略... // 检查哨兵模
1. 哨兵的作用与原理 1.1 哨兵的作用 1.2 服务状态监控 1.3 选举新的master 1.4 实现故障转移 1.5 小结 Sentinel的三个作用是什么？ 监控 故障转移 通知 Sentinel如何判断一个redis实例是否健康？ 每隔1秒发送一次ping命令，如果超过一定时间没有相向则认为是主观下线
redis主从，哨兵，cluster集群 一，redis主从复制 1.主从复制概念 主从复制：将一台redis服务器的数据，复制到其他的redis服务器上； 其中，前者为主数据库，后者为从数据库，主数据库可以进行读写操作，当写操做导致数据变化时自动将数据同步给从数据库，而从数据库一般是只读的，并接收主数据同步过来的
咱们一起来看看 redis 常问常用的面试题 Redis 是个啥？ http://www.redis.cn/ redis 中文网给了很明确且清晰的定义 Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统 Redis 可以用作数据库、缓存和消息中间件 支持的数据结构有 8 种 字符串（strings）， 散列（hashes）， 列表（lists
