ICode9

精准搜索请尝试: 精确搜索
首页 > 数据库> 文章详细

一篇文章认识NOSOL数据库

2021-09-23 09:06:12  阅读:154  来源: 互联网

标签:存储 一篇 NoSQL 数据库 查询 关系数据库 NOSOL 数据


一篇文章认识NOSOL数据库

一 NoSQL的兴起

随着Web2.0和大数据时代到了来,关系数据库越来越力不从心,网络冲浪的数据由原来的从 GB 到 TB 到 PB,数据之间的关系也并不紧密。传统的关系型数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求。所以NoSQL出现了。

关系数据库无法满足Web2.0需求

1无法满足海量数据的管理需求,数据量太大,无法再随心所欲的去进行查询,尤其是复杂查询。(多表关联查询)
2无法满足数据的高并发需求,无法进行特别多的请求处理。
3无法满足高可扩展性和高可用性的需求,关系数据库无法横向扩展(可以通过增加服务器数量)不能短时间内迅速提升性能

关系型数据库

通过外键关联来建立表与表之间的关系
在这里插入图片描述

常见的关系数据库

Oracle(付费)、DB2(银行使用)、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL(不花钱)

非关系数据库

{
  "studentID": 20190611524,
  "studentName": "马永童",
  "studentImage": ["imgs1.path", "imgs2.path"],
  "desc": [{"messages": "马永童2020个人介绍", "img": "imgs1.path"}, {"text": "2021 new mesaage", "img": "imgs2.path"}],
}

12306的架构
在这里插入图片描述

通过studentID一次查询就可以获取所有信息。

常见的非关系数据库

Cloudant、MongoDb(非结构化数据Json)、Redis(缓存数据库)、HBase

二 NoSQL的简介

NoSQL(not only SQL) NoSQL 一词最早出现于 1998 年,是 Carlo Strozzi 开发的一个轻量、开源、不提供 SQL 功能的关系数据库。Nosql通常不存在连接操作,也没有严格遵守ACID约束,可以支持超大规模数据存储,其灵活的数据模型可以很好的支持Web2.0应用。

NoSQL的特点

1灵活的可扩展性,通过廉价的服务器去提升性能。
2 灵活的数据模型,采用键值、列族等非关系数据模型,允许在一个数据元素里存储不同类型的数据。
3与云计算紧密融合

NoSQL的四大类型

键值(Key-Value)存储

特点:键值数据库会使用一个哈希表。通过 key指定特定Value,使用Key 添加、查询或者删除数据。

优点:查询速度快,可实现数据量的无限扩容。

缺点:不适合条件查询,数据无结构化,通常只被当作字符串或者二进制数据存储。

应用场景:内容缓存、用户信息比如会话、配置信息、购物车等,主要用于处理大量数据的高访问负载。

相关产品代表:Redis、Memcached…

列(Wide Column Store/Column-Family)存储

特点:数据库由多行构成,每行数据包含多个列族(多个列聚合成一个列族),通过行键定位,行键指向了多个列。举个例子,如果我们有一个 Person 类,我们通常会一起查询他们的姓名和年龄而不是薪资。这种情况下,姓名和年龄就会被放入一个列族中,而薪资则在另一个列族中。

优点:查找速度快,可扩展性强,更容易进行分布式扩展,复杂性低。

缺点:功能少,大都不支持强事务一致性。

应用场景:日志、 分布式的文件系统(对象存储)、推荐画像、时空数据、消息/订单等。

列(Wide Column Store/Column-Family)存储代表:Cassandra、HBase…

文档(Document-Oriented)存储

特点:文档是数据库的最小单位,文档数据库将数据以文档的形式储存,类似 JSON,是一系列数据项的集合。每个数据项都有一个名称与对应的值,值既可以是简单的数据类型,如字符串、数字和日期等;也可以是复杂的类型,如有序列表和关联对象。

优点:数据结构要灵活,表结构可变,复杂性低。

缺点:查询性能不高,缺乏统一的查询语法。

应用场景:日志、 Web 应用等。

文档(Document-Oriented)存储 代表:MongoDB、CouchDB…

图形(Graph-Oriented)存储

特点:图形数据库,以图论为基础,允许我们将数据以图的方式储存。

优点:图形相关算法,比如最短路径寻址,N 度关系查找等,也可构建复杂的关系图谱。

缺点:复杂性高 ,只支持一定的数据规模。

应用场景:社交网络,推荐系统等。专注于构建关系图谱。

图形(Graph-Oriented)存储代表:Neo4j、Infinite Graph…

三 NoSQL与关系数据库的比较

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

纵向扩展::系统提供更为强大的硬件

标签:存储,一篇,NoSQL,数据库,查询,关系数据库,NOSOL,数据
来源: https://blog.csdn.net/weixin_45851575/article/details/120411435

本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享;
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除;
5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。

专注分享技术,共同学习,共同进步。侵权联系[81616952@qq.com]

Copyright (C)ICode9.com, All Rights Reserved.

ICode9版权所有