标签：index student 全文索引 索引 哈希 MySQL 节点
MySQL 索引
存储方式区分(物理上的区分)
B+树(tree) 索引
B+树索引又称为 BTREE 索引，``目前大部分的索引都是采用 B+树索引来存储的`
包含的组件
叶子节点
包含的内容是：
表里面的数据行
指向下一个叶子节点的指针分支节点
包含的内容是：
其他的分支节点或叶子节点根节点
包含的内容是：
根节点本数据结构的应用
表中的每一行，都会在(B+tree)索引上对应一个值, 因此吗，在表进行数据从的查询时，
就可已根据(B+tree)上的索引值确定表中的数据的所在行
哈希索引(Hash)
哈希也可以翻译为散列
概念：将任意长度的输入(或者叫做映射 pre-image) 通过
散列算法转换成固定长度的输出，该输出的值----就是散列值
哈希索引目前MySQL仅仅MEMORY引擎(利用内存存取的引擎)支持该索引
哈希索引并不是如同B+tree索引的数据结构的方式来查找数据，
而是直接利用散列值(哈希值)计算来获取数据
逻辑区别
逻辑区别，主要是根据索引的用途来区分，共5类
- 普通索引：基本索引，提高访问速度
KEY INDEX- 唯一索引：基本索引，避免数据重复
UNIQUE KEY- 主键索引：专门为主键字段创建的特殊索引
PRIMARY KEY- 空间索引：对空间数据类型创建的特殊索引
- 全文索引：用于查找文本中的关键字，只有MYISAM存储引擎支持
FULLTEXT
普通索引
- MySQL中最基本的索引，没有任何的限制，唯一的任务就是加快系统对数据的访问速度
- 普通索引允许在定义索引的列中插入
重复值空值为表 student 表的 id 列建立一个索引 index_id
create index index_id on student(id);
主键索引
一张表只能有一个主键索引
唯一索引
可以定义到多个里面
索引的实际操作
显示所有的索引信息
show index from student;
增加一个全文索引
alter table student add fulltext index student(stuName);
利用全文索引匹配查询
explain select * from student where match(stuName) aginst('事务');
可以看到，加入全文索引后，与不加全文索引后，所执行的查询类型并不一样
未加全文索引
加入了全文索引
标签：index,student,全文索引,索引,哈希,MySQL,节点 来源： https://www.cnblogs.com/JQ04/p/14987880.html
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