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MySQL学习——联结表

2021-06-27 12:02:25 阅读：201 来源： 互联网

标签：存储供应商 MySQL 联结学习 vend products 表中

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十五、联结表

15.1 联结

SQL最强大的功能之一就是能在数据检索查询的执行中联结(join)表。联结是利用SQL的SELECT能执行的最重要的操作。

15.1.1 关系表

现在，假如有由一供应商生产的多种物品，那么在何处存储供应商信息（如，供应商名、地址、联系方式等）呢？将这些数据与产品信息分开存储的理由如下：
1.因为同一供应商生产的每个产品的供应商信息都是相同的，对每个产品重复此信息既浪费时间又浪费存储空间。
2.如果供应商信息改变（例如，供应商搬家或电话号码变动），只需要改动一次即可。
3.如果有重复数据（即每种产品都存储供应商信息），很难保证每次输入该数据的方式相同。不一致的数据在报表中很难利用。

关键是，相同数据出现多次决不是一件好事，此因素是关系数据库设计的基础。关系表的设计就是要保证把信息分解成多个表，一类数据一个表。各表通过某些常用的值（即关系设计中的关系(relational)）互相关联。

在这个例子中，可建立两个表，一个存储供应商信息，另一个存储产品信息。venders表包含所有供应商信息，每个供应商占一行，每个供应商具有唯一的标识。此标识称为主键(primary key)，可以是供应商ID或任何其他唯一值。

products表只存储产品信息，他除了供应商ID(venders表的主键)外不存储其他供应商信息。venders表的主键又叫作products的外键，他将venders表与products表关联。利用供应商ID能从vendors表中找出相应供应商的详细信息。

外键(foreign key) 外键为某个表中的一列，它包含另一个表的主键值，定义了两个表之间的关系。
这样做的好处：
1.供应商信息不重复，从而不浪费时间和空间。
2.如果供应商信息变动，可以只更新vendors表中的单个记录，相关表中的数据不用改动。
3.由于数据无重复，显然数据是一致的，这使得处理数据更简单。
总之，关系数据可以有效地存储和方便地处理。因此，关系数据库的可伸缩性远比非关系数据库要好。

可伸缩性(scale) 能够适应不断增加的工作量而不失败。设计良好的数据或应用程序称之为可伸缩性性好(scale well)。

15.1.2 表与表之间的关系

1. 多表之间的关系
	1. 分类：
		1. 一对一：
			* 如：人和身份证
			* 分析：一个人只有一个身份证，一个身份证只能对应一个人
		2. 一对多(多对一)：
			* 如：部门和员工
			* 分析：一个部门有多个员工，一个员工只能对应一个部门
		3. 多对多：
			* 如：学生和课程
			* 分析：一个学生可以选择很多门课程，一个课程也可以被很多学生选择
	2. 实现关系：
		1. 一对多(多对一)：
			* 如：部门和员工
			* 实现方式：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键。
		2. 多对多：
			* 如：学生和课程
			* 实现方式：多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段，这两个字段作为第三张表的外键，分别指向两张表的主键
		3. 一对一：
			* 如：人和身份证
			* 实现方式：一对一关系实现，可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。

15.1.3 为什么使用联结

正如所述，分解数据为了多个能更有效的存储，更方便地处理，并且具有更大地可伸缩性。但这好处是由代价的。
如果数据存储在多个表中，怎样用单挑SELECT语句查询出数据？
答案是使用联结。简单的说，联结是一种机制，用来在一条SELECT语句中关联表，因此称之为联结。使用特殊语法，可以连接多个表返回一组输出，连接在运行时关联表中正确的行。

15.2 创建联结

SELECT vend_name,prod_name,prod_price
FROM vendors,products
WHERE vendors.`vend_id` = products.`vend_id`
ORDER BY vend_name,prod_name

这里的SELECT语句与前面所有语句一样指定要检索的列。在这里最大的差别是所有指定的两个列(prod_name和prod_price)在一个表中，而另一个列(vend_name)在另一个表中。FROM子句也与之前不一样列出来两个表vendors和products。它们就是这条SELECT语句联结的两个表的名字。WHERE子句中看到两个匹配列以vendors.vend_id和products.vend_id指定，这里需要使用完全限定列名，因为如果只给出vend_id则MySQL不知道使用哪个。

15.2.1 WHERE子句的重要性

如果去掉上一句的WHERE子句会出现什么事情呢？

会发现这不是我们想要的额结果，所以不要忘记WHERE子句，否则MySQL将返回比想要的数据多得多的数据。应当保证WHERE子句的正确性。

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来源： https://blog.csdn.net/m0_46363470/article/details/118270693

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