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  • SQL学习&实战笔记2021-02-28 18:01:42

    前言 分享SQL学习过程,归纳重点,记录其在数据仓库(ETL)开发中的应用及本人所踩过的坑。 一、MySQL (一)SQL必知必会 1. 了解SQL (1)数据库(database), 数据库管理系统(DBMS) (2)表(table),mysql中,表的含义是存储数据的结构化文件。 (3)列(column),列表示表中的一个字段。 (4)行(row),行表示表中的一条记

  • 创建一个关系型数据库2020-12-25 21:33:11

    1.数据库表组织关系图(参考sql必知必会) 2. 创建各表的sql语句 #供应商 CREATE TABLE `Vendors` ( `vend_id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT

  • 【数据分析师_02_SQL+MySQL】013_MySQL数据处理函数2020-12-19 19:01:56

    MySQL数据处理函数 数据处理函数1 UPPER / LOWER(大小写转换)2 LTRIM / RTRIM(去左/右侧空格)3 SUBSTRING(字符串截位)4 SOUNDEX(英文发音匹配,没啥用)5 日期和时间的处理5.1 曲线救国5.2 DATE函数5.3 YEAR,MONTH,DAY函数(取出年/月/日数据)5.4 CURRENT_DATE,CURRENT_TIME函数(当前)5.5 ADD

  • 阿里云轻量应用服务器Linux-Centos7下MySQL8.0.19的使用2020-11-24 21:00:10

    初始环境:阿里云轻量应用服务器已经安装MySQL8.0.19 具体目标:使用MySQL 8.0.19 目录 第一步:初始化第二步:创建一些表第三步:添加一些数据第四步:操作- 第一步:初始化 1.进入数据库,然后输入密码123456 mysql -u root -p 2.创建数据库 create database test; 3.使用数据库 u

  • SQL分组2020-10-31 16:00:27

    建立分组: SELECT vend_id,COUNT(*) AS num_prods FROM products GROUP BY vend_id; vend_id是Vendor_id的缩写:供应商id,products是一个存储商品信息的表。 通过GROUP BY语句,我们可以按照供应商分组,然后组内计数。 SELECT a.prod_id,a.prod_name,a.prod_price,a.prod_desc,b.num_

  • MySQL ----- 计算字段(trim(),now(),Concat(),as) (九)2020-05-25 23:08:12

    存储在数据库表中的数据一般不是应用程序所需要的格式:   一种是从数据库中检索出转换、计算或格式化过的数据   另一种是将检索出数据在客户机应用程序或报告程序中重新格式化 这里当然建议使用第一种,借助计算字段完成,计算字段是运行时在select 语句内创建的。 字段(field) : 基

  • SQL必知必会笔记(一)2020-01-28 16:41:26

    SQL必知必会(一) 1,任何人一直学习任何一门手艺都会有些烦躁 2,休息好和玩好是学好的前提 3,死记硬背是融会贯通的前提 基础知识 数据: 数据库:保存有组织的数据的容器(通常是一个文件或一组文件) 表:某种特定类型数据的结构化清单 表名唯一 列 数据类型 行:记录 主键: 外键: 必备代码

  • 读《MySQL必知必会》我学到了什么?2019-11-17 21:00:19

    前言 最近在写项目的时候发现自己的SQL基本功有些薄弱,遂上知乎查询MYSQL关键字,期望得到某些高赞答案的指点,于是乎发现了 https://www.zhihu.com/question/34840297/answer/272185020 这位老兄的建议的书单,根据他的建议首先拜读了《MYSQL必知必会》这本书,整体讲的很基础,页数也不多

  • group by 与 where, having以及顺序2019-11-06 11:03:03

    1. GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后,ORDER BY子句之前. HAVING语句必须在ORDER BY子句之后。(where先执行,再groupby分组;groupby先分组,having在执行。)         2. 除聚集计算语句外,SELECT语句中的每个列都必须在GROUP BY子 句中给出。count()为聚集函数,vend_id在后面groupb

  • 第七章:数据过滤2019-10-23 22:04:14

    @author: Tobin @date: 2019/10/23 21:39:15 组合WHERE子句建立功能更强的更高级的搜索条件,使用NOT和IN操作符。 # AND SELECT prod_id, prod_name, prod_price FROM products WHERE vend_id=1003 AND prod_price<=10; # 类似地OR,注意AND优先级更高,可以使用圆括号 SELECT prod_

  • SQL必知必会-082019-09-04 09:00:33

    使用函数处理数据 函数 SQL可以通过函数来处理函数,但是,大多数函数不能被不同的DBMS共用,也就是移植性不高。 使用函数 文本处理函数 将文本全部变为大写的函数:upper() eg: select vend_name, upper(vend_name) as vend_name_upcase from Vendors orderby vend_name; 常用的文本处理函

  • 1.2(SQL学习笔记)高级数据过滤2019-03-24 14:51:11

    一、AND   通过WHERE可以进行条件过滤,但只限于单个条件。   通过AND就可以连接多个条件,AND代表了和,即AND两边的条件全部满足才会通过筛选。   这就类似编程语言中的&&。      以下表为例:         找出vend_id 等于‘DLL01’且prod_price > 4信息。   二、OR   O

  • 数据库学习之中的一个: 在 Oracle sql developer上执行SQL必知必会脚本2019-03-15 19:53:47

    1 首先在開始菜单中打开sql developer;2. 创建数据库连接点击左上角的加号在弹出的对话框中填写username和password測试假设成功则点击连接,记得角色要写SYSDBA3. 执行脚本之后把SQL必知必会的脚本拷到工作表中并点击执行脚本首先进行表的创建输入代码:--------------------------

  • 《MySQL必知必会》学习笔记——附录B 样例表2019-01-29 22:55:04

    附录B 样例表 本附录简要描述本书中所用的表及它们的用途。 编写SQL语句需要对基础数据库的设计有良好的理解。不知道什么信息存储在什么表中,表之间如何关联以及行内数据如何分解,是不可能编写出高效的SQL的。 建议你实际试验本书中没涨的每个例子。各章都使用相同的一组数据文件。

  • mysql必知必会-复杂查询-联结表join2019-01-25 12:05:24

    联结表 创建联结 select 字段1,字段2,字段3,…… from 表1,表2 从两个表中选取的所需指标名 where 表1中的字段1=表2中的字段1 通过两表的主键/外键联结 order by 字段1,字段2,…… 排序规则 selcet vend_name,prod_name,prod_price

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