重复过滤 注意 DISTINCT去重的时候要位于所有列的最前面 DISTINCT后面跟着多个字段，则会对多个字段进行组合去重，只有多个字段组合起来的值是相等的才会被去重 未做重复过滤 SELECT vend_id FROM products; 重复过滤之后 SELECT DISTINCT vend_id FROM products; 后面有多个字
第18课 使用视图 18.1 视图 视图是虚拟的表。与包含数据的表不一样，视图只包含使用时动态检索数据的查询。 18.1.1 为什么使用视图 重用 SQL 语句。 简化复杂的 SQL 操作。在编写查询后，可以方便地重用它而不必知道其基本查询细节。 使用表的一部分而不是整个表。 保护数据。
DISTINCT: SELECT DISTINCT vend_id告诉MySQL只返回不同（唯一）的 vend_id行 LIMIT： 返回第一行或前几行，可使用LIMIT子句 LIMIT 3, 4 从行3(不包含)开始的4行 有一些情形需要完全限定名
一、错误类型 1、正常的错误类型通过枚举的方式来定义（通过实现协议Error，但是Error协议进去发现是空的？） enum VendingMachineError: Error { case invalidSelection case outOfStock case insufficientFunds(coinsNeeded: Int) } 这里自定义了3种类型，第三种的insuffic
目录一、视图1.1 为什么使用视图1.2 视图的规则和限制二、创建视图2.1 利用视图简化复杂的联结2.2 用视图重新格式化检索出的数据2.3 用视图过滤不想要的数据2.4 使用视图与计算字段三、小结 本文介绍什么是 SQL 视图，它们怎样工作，何时使用它们。视图提供了一种封装 SELECT 语句的
模仿mysql的创建表的方法，创建了sqlite3的表数据,代码如下： ######################## # Create table ######################## #主键不能通过alter table定义,AUTOINCREMENT必须与主键一起使用 CREATE TABLE customers ( cust_id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
15.1.1 关系表 为什么要把表分开： 以产品表和供应商表为例，将产品和供应商弄成两个表的好处是： 同一个供应商的产品的供应商信息是相同的，如果每个产品都重复该信息浪费时间，浪费空间 如果供应商信息改变，只需要改变一次 外键：外键为某个表中的某一列，它包含另一个表示的主键值，定义了两
创建计算字段 本章介绍什么是计算字段，如何创建计算字段，以及在应用程序中使用别名来引用计算字段。 计算字段 举个简单的例子，如果想要在一个搜索结果中既显示公司的名称，又显示公司的地址。我们无法直接 SELECT name, adress FROM TABLE;,因为这样显示的是两列搜索结果，有的计算
关系表 关系数据库设计中相同数据多次出现并不好， 关系表的目的是要把信息分解成多个表，一类数据一个表，各表通过某些常用的值互相关联。 联结 数据储存在多个表中，如何用单条select语句检索出来？使用联结。 联结多个表返回一组输出。 联结在实际的数据表中不存在。 维护引用完整
用得好了，工具库和框架确实是一大助力，但就怕我们会因此习惯了走捷径，而忘了自己的根本依靠是什么。 前言 前端技术的飞速发展，给从业人员不可避免地带来了“疲劳”感，我们常常会感叹学不动了。于是，为了给我们“减压”，各种工具库和框架们诞生了。 对公司来说，通过工具库和框架的引入，
目录使用别名请参阅 目录汇总：SQL 入门教程：面向萌新小白的零基础入门教程 为了说明如何使用 计算字段，我们来举一个简单例子，创建由两列组成的标题。 Vendors 表包含供应商名和地址信息。假如要生成一个供应商报表，需要在格式化的名称（位置）中列出供应商的位置。 此报表需要一个值，而表中
数据库 (三) --简单 SQL 语句 排序 DISTINCT 去重，作用于所有列 SELECT DISTINCT vend_id FROM Products; ORDER BY /* 先按 prod_price 排序 */ /* 为每一列指定 DESC */ select prod_id,prod_price,prod_name from Products order by prod_price DESC,prod_id DESC; 过
欢迎关注微信公众号：摸鱼汪的杂货铺 十五、联结表 15.1 联结 SQL最强大的功能之一就是能在数据检索查询的执行中联结(join)表。联结是利用SQL的SELECT能执行的最重要的操作。 15.1.1 关系表 现在，假如有由一供应商生产的多种物品，那么在何处存储供应商信息（如，供应商名、地址、联
一、第四章—检索数据 题号：1 SQL语句描述：select prod_name from products; 查询功能描述：检索单个列 执行结果截图： 二、第五章—排序数据 题号：1 SQL语句描述：Select prod_name from products order by prod_name; 查询功能描述：单列排序 执行结果截图： 三、第六章—过滤数据 题
前言 分享SQL学习过程，归纳重点，记录其在数据仓库（ETL）开发中的应用及本人所踩过的坑。 一、MySQL （一）SQL必知必会 1. 了解SQL （1）数据库（database）, 数据库管理系统（DBMS） （2）表（table），mysql中，表的含义是存储数据的结构化文件。 （3）列（column），列表示表中的一个字段。 （4）行（row），行表示表中的一条记
1.数据库表组织关系图(参考sql必知必会) 2. 创建各表的sql语句 #供应商 CREATE TABLE `Vendors` ( `vend_id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT
MySQL数据处理函数 数据处理函数1 UPPER / LOWER（大小写转换）2 LTRIM / RTRIM（去左/右侧空格）3 SUBSTRING（字符串截位）4 SOUNDEX（英文发音匹配，没啥用）5 日期和时间的处理5.1 曲线救国5.2 DATE函数5.3 YEAR，MONTH，DAY函数（取出年/月/日数据）5.4 CURRENT_DATE，CURRENT_TIME函数（当前）5.5 ADD
初始环境：阿里云轻量应用服务器已经安装MySQL8.0.19 具体目标：使用MySQL 8.0.19 目录 第一步：初始化第二步：创建一些表第三步：添加一些数据第四步：操作- 第一步：初始化 1.进入数据库，然后输入密码123456 mysql -u root -p 2.创建数据库 create database test; 3.使用数据库 u
建立分组： SELECT vend_id,COUNT(*) AS num_prods FROM products GROUP BY vend_id; vend_id是Vendor_id的缩写：供应商id，products是一个存储商品信息的表。 通过GROUP BY语句，我们可以按照供应商分组，然后组内计数。 SELECT a.prod_id,a.prod_name,a.prod_price,a.prod_desc,b.num_
存储在数据库表中的数据一般不是应用程序所需要的格式： 一种是从数据库中检索出转换、计算或格式化过的数据 另一种是将检索出数据在客户机应用程序或报告程序中重新格式化 这里当然建议使用第一种，借助计算字段完成，计算字段是运行时在select 语句内创建的。 字段（field） : 基
SQL必知必会（一） 1，任何人一直学习任何一门手艺都会有些烦躁 2，休息好和玩好是学好的前提 3，死记硬背是融会贯通的前提 基础知识 数据： 数据库：保存有组织的数据的容器（通常是一个文件或一组文件） 表：某种特定类型数据的结构化清单 表名唯一 列 数据类型 行：记录 主键： 外键： 必备代码
前言 最近在写项目的时候发现自己的SQL基本功有些薄弱，遂上知乎查询MYSQL关键字，期望得到某些高赞答案的指点，于是乎发现了 https://www.zhihu.com/question/34840297/answer/272185020 这位老兄的建议的书单，根据他的建议首先拜读了《MYSQL必知必会》这本书，整体讲的很基础，页数也不多
1. GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前. HAVING语句必须在ORDER BY子句之后。（where先执行，再groupby分组；groupby先分组，having在执行。） 2. 除聚集计算语句外，SELECT语句中的每个列都必须在GROUP BY子 句中给出。count()为聚集函数，vend_id在后面groupb
@author: Tobin @date: 2019/10/23 21:39:15 组合WHERE子句建立功能更强的更高级的搜索条件，使用NOT和IN操作符。 # AND SELECT prod_id, prod_name, prod_price FROM products WHERE vend_id=1003 AND prod_price<=10; # 类似地OR，注意AND优先级更高，可以使用圆括号 SELECT prod_
使用函数处理数据 函数 SQL可以通过函数来处理函数，但是，大多数函数不能被不同的DBMS共用，也就是移植性不高。 使用函数 文本处理函数 将文本全部变为大写的函数：upper（） eg： select vend_name, upper(vend_name) as vend_name_upcase from Vendors orderby vend_name; 常用的文本处理函
