标签：文件 存储 python 1.8 wordcloud worldcloud 一维 txt 数据
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一，文件的使用
1. 文件的类型
（1）文件的理解：文件是数据的抽象和集合；
- 文件是存储在辅助存储器上的数据序列
- 文件是数据存储的一种形式
- 文件展现形态：文本文件和二进制文件
（2）文本文件 vs. 二进制文件： - 文件文件和二进制文件只是文件的展示方式
- 本质上，所有文件都是二进制形式存储
- 形式上，所有文件采用两种方式展示
（3）文本文件：文件是数据的抽象和集合； - 由单一特定编码组成的文件，如UTF-8编码
- 由于存在编码，也被看成是存储着的长字符串
- 适用于例如：.txt文件、.py文件等
（3）二进制文件：文件是数据的抽象和集合； - 直接由比特0和1组成，没有统一字符编码
- 一般存在二进制0和1的组织结构，即文件格式
- 适用于例如：.png文件、.avi文件等
（4）文本文件 vs. 二进制文件：
2.文件的打开和关闭
文件处理的步骤: 打开-操作-关闭；
（1）文件的打开：
（2）文件的关闭：
3.文件内容的读取
4.数据的文件写入
二，一维数据的格式化和处理
1.数据组织的维度
（1）从一个数据到一组数据：
维度：一组数据的组织形式
（2）一维数据：由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织；
（3）二维数据：由多个一维数据构成，是一维数据的组合形式；
2.一维数据的表示
（1）如果数据间有序：使用列表类型
ls = [3.1398, 3.1349, 3.1376]
- 列表类型可以表达一维有序数据
- for循环可以遍历数据，进而对每个数据进行处理
（2）如果数据间无序：使用集合类型
st = {3.1398, 3.1349, 3.1376} - 集合类型可以表达一维无序数据
- for循环可以遍历数据，进而对每个数据进行处理
3.一维数据的存储
4.一维数据的处理
三， 二维数据的格式化和处理
1. 二维数据的表示
2.CSV数据存储格式
（1）CSV: Comma-Separated Values
- 国际通用的一二维数据存储格式，一般.csv扩展名
- 每行一个一维数据，采用逗号分隔，无空行
- Excel和一般编辑软件都可以读入或另存为csv文件
-
（2）CSV数据存储格式
CSV: Comma-Separated Values - 如果某个元素缺失，逗号仍要保留
- 二维数据的表头可以作为数据存储，也可以另行存储
- 逗号为英文半角逗号，逗号与数据之间无额外空格
3.二维数据的存储
二维数据的存储
按行存？按列存？
- 按行存或者按列存都可以，具体由程序决定
- 一般索引习惯：ls[row][column]，先行后列
- 根据一般习惯，外层列表每个元素是一行，按行存
4.二维数据的处理
四， wordcloud库的使用
（wordcloud是优秀的词云展示第三方库）
- 词云以词语为基本单位，更加直观和艺术地展示文本
wordcloud库的安装：
(cmd命令行) pip install wordcloud
（1）wordcloud库基本使用
wordcloud库把词云当作一个WordCloud对象； - wordcloud.WordCloud()代表一个文本对应的词云
- 可以根据文本中词语出现的频率等参数绘制词云
- 词云的绘制形状、尺寸和颜色都可以设定
（2）wordcloud库常规方法：
w = wordcloud.WordCloud() - 以WordCloud对象为基础
- 配置参数、加载文本、输出文件
（3）配置对象参数：
五，实例
1.worldcloud库实例：
（1）基础版：
输出文件默认同.py文件目录。
import wordcloud
txt="life is a fucking movie"
c=wordcloud.WordCloud(background_color="white")
c.generate(txt)
c.to_file("love.png")
（2）进阶版：
import jieba
import wordcloud
txt="从明天起，做一个幸福的人\
喂马，劈柴，周游世界\
从明天起，关心粮食和蔬菜\
我有一所房子，面朝大海，春暖花开\
从明天起，和每一个亲人通信\
告诉他们我的幸福，那幸福的闪电告诉我的\
我将告诉每一个人\
给每一条河每一座山取一个温暖的名字\
陌生人，我也为你祝福\
愿你有一个灿烂的前程\
愿你有情人终成眷属\
愿你在尘世获的幸福\
我也愿面朝大海，春暖花开"
c=wordcloud.WordCloud(background_color=("white",width=1000,height=800,font_path="msyh.ttc")
c.generate(" ".join(jieba.lcut(txt)))
c.to_file("中文.png")
2.《政府工作报告》：
文件链接下载地址：
新时代中国特色社会主义.txt
关于实施乡村振兴战略的意见.txt
（1）《新时代中国特色社会主义》.txt词云基础版：
import jieba
import wordcloud
f=open("新时代中国特色社会主义.txt","r",encoding="utf-8")
t=f.read()
f.close()
txt=" ".join(jieba.lcut(t))
w=wordcloud.WordCloud(width=1000,height=700,background_color="white",font_path="msyh.ttc",max_words=15)
w.generate(txt)
w.to_file("新时代中国特色社会主义.jpg")
（2）新时代中国特色社会主义.txt词云进阶版：
import imageio
import jieba
import wordcloud
f=open("新时代中国特色社会主义.txt","r",encoding="utf-8")
t=f.read()
f.close()
img = imageio.imread("p.jpg")
txt=" ".join(jieba.lcut(t))
w=wordcloud.WordCloud(width=1000,height=700,background_color="white",font_path="msyh.ttc",max_words=30,mask=img)
w.generate(txt)
w.to_file("2018一号文件.jpg")
3.自动轨迹绘制：
#生成绘画环境
import turtle as t
t.title("自动轨迹绘制")
t.setup(900,900,0,0)
t.pensize(5)
t.pencolor("red")
#读取数据
data=[]
f=open("datal.txt")
for line in f:
line=line.replace("\n","")
data.append(list(map(eval,line.split(","))))
f.close()
#自动绘制
for i in range(len(data)):
t.pencolor(data[i][3],data[i][4],data[i][5])
t.fd(data[i][0])
if data[i][1]:
t.right(data[i][2])
else:
t.left(data[i][2])
标签：文件,存储,python,1.8,wordcloud,worldcloud,一维,txt,数据 来源： https://blog.csdn.net/SteveZhou212/article/details/117390172
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