标签:std long unsigned c++ 并行计算 threads result 多线程 block
《C++并发编程实战》随笔
#include <iostream> #include <algorithm> #include <numeric> #include <thread> #include <vector> #include <functional> template<class Iterator,class T> struct accumulate_block { void operator()(Iterator first,Iterator last,T &result) { result = std::accumulate(first,last,result); } }; template<class Iterator,class T> T parallel_accumulate(Iterator first,Iterator last,T init) { unsigned long const length = std::distance(first,last); if(!length)return init; // 假设最大线程为25 unsigned long const min_pre_thread = 25; // 按照元素长度来分配线程,以免元素过少分配过量的线程 unsigned long const max_threads = (length + min_pre_thread) / min_pre_thread; unsigned long const hardware_threads = std::thread::hardware_concurrency(); //取本机可使用的最小执行线程 unsigned long const num_threads = std::min(hardware_threads != 0 ? hardware_threads : 2,max_threads); //计算每个线程需计算的量 unsigned long const block_size = length / num_threads; std::vector<T> result(num_threads); std::vector<std::thread> threads(num_threads - 1); Iterator block_start = first; for(unsigned long i = 0;i < num_threads - 1;i ++) { Iterator block_end = block_start; std::advance(block_end,block_size); threads[i] = std::thread { accumulate_block<Iterator,T>(), block_start, block_end, std::ref(result[i]) }; block_start = block_end; }; accumulate_block<Iterator,T>()( block_start,last,result[num_threads - 1] ); for(auto &&th:threads) th.join(); return std::accumulate(result.begin(),result.end(),init); } int main() { std::vector<int> ans {1,2,3,4,5}; auto res = parallel_accumulate(ans.begin(),ans.end(),0); std::cout << res << "\n"; return 0; }
标签:std,long,unsigned,c++,并行计算,threads,result,多线程,block 来源: https://www.cnblogs.com/xianning7/p/14771459.html
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