标签:img Python image 取反 opencv ones 400 np cv
前提条件
使用工具python3.x
使用库numpy;opencv,
api简介
1.cv.floodFill
对所选某一区域进行填充颜色,参数解释具体看代码
2.cv.getTickCount()
计算函数运行时间
2.cv.imwrite
保存图片
代码示例
import cv2 as cvimport numpy as npdef accessPixels(image): # 像素取反自定义函数 print(image.shape) height = image.shape[0] width = image.shape[1] Channels = image.shape[2] print("width : %s, height : %s Channels = %s"%(width,height,Channels)) for row in range(height): for col in range(width): for c in range(Channels): pic_pv = image[row, col, c] image[row, col, c] = 255 - pic_pv cv.imshow('pixelsDemo',image)def createImage(): #图片基本的颜色 # img = np.zeros([400,400,3],np.uint8) #建立一个三通道的图片 # # img[:,:,0] => 宽、高、通道(通道值是0,1,2) # img[:,:,0]=np.ones([400,400])*255 #全蓝色 # img[:,:,1]=np.ones([400,400])*255 #全绿色 # img[:,:,2]=np.ones([400,400])*255 #全红色 # cv.imshow("new image",img) img = np.zeros([39,296,1],np.uint8) #建立一个单通道的图片 img[:,:,0]=np.ones([39,296])*255 #灰度图像 cv.imshow("new image",img) cv.imwrite('test.png',img) # img = np.ones([400, 400, 1], np.uint8) # img = img * 127 #全灰的 # img = img * 255 #全白的 # img = img * 0 #全黑 # cv.imshow("new image",img) # cv.imwrite("路径名",img) # 可以将图片写到(保存)自定义的路径下面 #np数组基本操作 # m1 = np.ones([3, 3], np.float32) #np.float32 数组数据类型 # m1.fill(122.388) #将数据填充到数组里面 # print(m1) # m2 = m1.reshape([1,9]) #将3*3的数组转换成1*9(1行9列) # print(m2)def Inverse(image): #accessPixels 的升级版,简单方便 dst = cv.bitwise_not(image) #逻辑非操作 cv.imshow('Inverse Demo', dst)src = cv.imread("D:/openCV_image/image/1.png")# print(src)# cv.namedWindow("input image",cv.WINDOW_AUTOSIZE)cv.imshow("input image",src)# #计算函数运行时间# t1 = cv.getTickCount()# accessPixels(src)# t2 = cv.getTickCount()# time = (t2-t1)/cv.getTickFrequency()# print("time : %s"%(time*1000)) # 花费的时间,毫秒createImage()# Inverse(src)cv.waitKey(0)cv.destroyAllWindows()
标签:img,Python,image,取反,opencv,ones,400,np,cv 来源: https://blog.51cto.com/u_14175378/2759934
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