什么是限流
在业务场景中,我们会遇到有百万甚至更加大的用户请求流量来访问接口,或者在业务对接过程中,业务提供方的访问频率控制,等等我们的业务都需要做限流处理,
这个时候如果不做任何保护措施，服务器就会承受很大的处理压力，请求量很高，服务器负载也很高，并且当请求超过服务器承载极限的时候，系统就会崩溃，导致所有人都不能访问。为了应用服务的高可用，一个常用的办法是对大流量的请求(秒杀/抢购)进行限流，拦截掉大部分请求，只允许一部分请求真正进入后端服务器，这样就可以防止大量请求造成系统压力过大导致的系统崩溃，从而保护服务正常可用。这里限流的常用算法有漏桶算法和令牌桶算法。
漏桶算法
主要目的是控制数据注入到网络的速率，平滑网络上的突发流量。漏桶算法提供了一种机制，，通过它，突发流量可以被整合以便为网络提供稳定的流量
请求先进入到漏桶里，然后以一定速率流出，若水量请求过大会导致溢出
令牌桶算法
令牌桶算法是网络流量整形(Traffic Shaping)和速率限制(Rate Limiting)中最常使用的一种算法。先有一个木桶，系统按照固定速度，往桶里加入Token，如果桶已经满了就不再添加。当有请求到来时，会各自拿走一个Token，取到Token 才能继续进行请求处理，没有Token 就拒绝服务。
这里如果一段时间没有请求时，桶内就会积累一些Token，下次一旦有突发流量，只要Token 足够，也能一次处理，所以令牌桶算法的特点是允许突发流量。
二者的区别
两者主要区别在于“漏桶算法”能够强行限制数据的传输速率，而“令牌桶算法”在能够限制数据的平均传输速率外，还允许某种程度的突发传输。在“令牌桶算法”中，只要令牌桶中存在令牌，那么就允许突发地传输数据直到达到用户配置的门限，所以它适合于具有突发特性的流量。
参考
标签：令牌,请求,之漏,算法,突发,Token,限流 来源： https://blog.csdn.net/Daisy_G_Jasmine/article/details/116462103
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