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图像处理算法-使用方差均值进行图像增强和去噪20210407

2021-04-07 15:33:52  阅读:210  来源: 互联网

标签:20210407 均值 图像处理 得到 原文 低频 高频 图像增强 分量


原文题目:Digital Image Enhancement and Noise Filtering by Use of Local Statistics

在学习完原文后,发现了一篇中文,不能说毫无关系,只能说是YMYY:
[1]陈业仙. DIGITAL IMAGE ENHANCEMENT AND NOISE FILTERING BY USE OF LOCAL STATISTICS[J]. 计算机应用与软件, 2003, 020(008):59-60.

英文原文看起来吃力的,直接看这篇中文就好了,原理没啥变化,就只是做实验的图片换了。

文章在细节增强这边的核心思想:
在这里插入图片描述

第一步:使用窗口内的均值作为低频分量,并进一步的构建低频分量的线性相关函数,进行映射,得到低频分量值。
均值计算公式如下:
在这里插入图片描述

第二步:再使用当前点减去低频分量就得到了图像的高频分量,再通过参变量K对高频分量信息进行控制,就得到了细节增强的结果。

实验结果:对K进行不同的取值,得到的增强效果如下:
在这里插入图片描述

标签:20210407,均值,图像处理,得到,原文,低频,高频,图像增强,分量
来源: https://blog.csdn.net/yyyydddss/article/details/115486182

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