标签:学习 end int mid 离散 算法 109 alls
离散化的概念
题目给出范围很大但数据数量很少的一组数据,通过离散化将大的下标的值赋值给新的较小的连续的下标,从而讲一个范围很大的数据合集装进一个小的容器中。
离散化模板
vecrot<int> alls; // 储存所有待离散化的值
sort(alls.begin(),alls.end()); // 将alls里的所有待离散化的值总小到大排序
alls.erase(unique(alls.begin(),alls.end()),alls.end()) // 将重复的待离散化数据删除
//因为离散化是下标对下标的映射,不需要重复值。
通过二分求出x(大的下标)对应离散化后的值(小的下标)
int find(int x){
int l = 0,r = alls.size() - 1;
while( l < r ){
int mid = l + r >> 1;
// 找出第一个>=x的数
if(alls[mid] >= x) r = mid;
else l = mid + 1;
}
return r + 1; //这样离散化映射的值是从1开始的
}
一题例题
题目
假定有一个无限长的数轴,数轴上每个坐标上的数都是 00。
现在,我们首先进行 nn 次操作,每次操作将某一位置 xx 上的数加 cc。
接下来,进行 mm 次询问,每个询问包含两个整数 ll 和 rr,你需要求出在区间 [l,r][l,r] 之间的所有数的和。
输入格式
第一行包含两个整数 nn 和 mm。
接下来 nn 行,每行包含两个整数 xx 和 cc。
再接下来 mm 行,每行包含两个整数 ll 和 rr。
输出格式
共 mm 行,每行输出一个询问中所求的区间内数字和。
数据范围
−109≤x≤109−109≤x≤109,
1≤n,m≤1051≤n,m≤105,
−109≤l≤r≤109−109≤l≤r≤109,
−10000≤c≤10000
题解
#include<iostream>
#include<vector>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N = 300010;
typedef pair<int,int> p;
int n,m;
int a[N],s[N];
vector<p> add,query;
vector<int> alls;
int find(int x){
int l = 0,r = alls.size() - 1;
while(l < r){
int mid = l + r >> 1;
if(alls[mid] >= x) r = mid;
else l = mid + 1;
}
return r + 1;
}
int main(){
cin>>n>>m;
while(n --){
int x,c;
cin>>x>>c;
add.push_back({x,c});
alls.push_back(x);
}
while(m --){
int l,r;
cin>>l>>r;
query.push_back({l,r});
alls.push_back(l);
alls.push_back(r);
}
sort(alls.begin(),alls.end());
alls.erase(unique(alls.begin(),alls.end()),alls.end());
for(auto item : add){
int x = find(item.first);
a[x] += item.second;
}
for(int i = 1;i <= alls.size();i ++) s[i] =s[i - 1] + a[i];
for(auto item : query){
int l = find(item.first),r = find(item.second);
cout<<s[r] - s[l - 1]<<endl;
}
return 0;
}
一些注解
pair 是可以存两个数据的数组.
alls.erase() 擦去指定部分
unique() 将所有重复的数放在最后面并返回end的值
标签:学习,end,int,mid,离散,算法,109,alls 来源: https://www.cnblogs.com/Xuuxxi/p/14598808.html
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