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教你用 Python 将微信头像秒变成表情包

2021-03-04 22:57:06 阅读：306 来源： 互联网

标签：foreground plt Python 微信教你用 cv2 np image 255

前言

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。

在日常生活中，我们经常会存取一些朋友们的丑照，在这个项目中，我们以萌萌哒的熊猫头作为背景，然后试着在背景图上加入朋友们的照片。效果如下图所示：

在这里插入图片描述

二、实现步骤
1.导入朋友的照片（前景照片）；
2.处理前景照片（缩放、旋转，填充）；
3.导入熊猫头照片（背景照片）；
4.将前景和背景拼接起来形成表情包；
5.在表情包下面添加文字。

三、Python 实现
1、导入需要的库

import cv2
import numpy as mp
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

这个项目主要是通过 opencv 完成，但如果要在表情包下面写中文的话，PIL（pillow）库是必不可少的。

2、绘图函数
这里写一个绘图函数，方便绘图操作。

def plt_show(img):
    imageRGB = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    plt.imshow(imageRGB)
    plt.show()

3、导入前景照片

image = cv2.imread('SXC.jpg', 0)  # 导入灰度图即可
plt_show(image)

在这里插入图片描述

4、等比例缩放前景照片
因为我们发现前景照片的尺寸比背景尺寸还要大，这显然是不合适的，所以要先对其进行等比例（0.3）缩放。

image_resize = cv2.resize(image, None, fx=0.3, fy=0.3, interpolation = cv2.INTER_CUBIC)
plt_show(image_resize)

在这里插入图片描述

5、对前景照片进行二值化处理
在这里，我们将像素值大于 80 的区域设置为 255；小于 80 的区域设置成 0。

ret, image_binary = cv2.threshold(image_resize, 80, 255, cv2.THRESH_BINARY)
plt_show(image_binary)

在这里插入图片描述

6、提取出感兴趣区域

image_roi = image_binary[74: 185, 0: 150]
plt_show(image_roi)

在这里插入图片描述

7、旋转图片
因为我们的背景图片（熊猫头）是正的，而前景图片有些向右倾斜，所以要先对其进行旋转操作（大概逆时针旋转 15 度即可）。

rows, cols = image_roi.shape
M = cv2.getRotationMatrix2D(((cols-1)/2.0, (rows-1)/2.0), 15, 1)  # （旋转中心，逆时针旋转角度，各个方向同等扩大比例）
image_rotate = cv2.warpAffine(image_roi, M, (140, 130))  # (140, 130) 是指旋转后的画布大小
plt_show(image_rotate)

在这里插入图片描述

8、将一些不需要的黑色区域删除掉
在这里我们使用 cv2.fillPoly 函数对不需要的区域用白色进行填充。

h, w = image_rotate.shape

image_rotate_copy = image_rotate.copy()
pts1 = np.array([[0, 20],  [64, 0], [0, 0]], np.int32)
pts2 = np.array([[0, 18],  [0, h], [80, h]], np.int32)
pts3 = np.array([[0, 100],  [0, h], [w, h], [w, 100]], np.int32)
pts4 = np.array([[111, 0],  [w, 0], [w, 30]], np.int32)
pts5 = np.array([[124, 0],  [115, h], [w, h]], np.int32)
pts6 = np.array([[120, 40],  [95, 100], [120, 100]], np.int32)
foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts1], (255, 255, 255))  # (图片，填充区域，填充颜色)
foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts2], (255, 255, 255))
foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts3], (255, 255, 255))
foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts4], (255, 255, 255))
foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts5], (255, 255, 255))
foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts6], (255, 255, 255))

plt_show(foreground)

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9、再次提取感兴python基础教程趣区域并缩放

foreground_roi = foreground[0: 93, 0: 125]
plt_show(foreground_roi)

foreground_roi_resize = cv2.resize(foreground_roi, None, fx=2.5, fy=2.5, interpolation = cv2.INTER_CUBIC)
plt_show(foreground_roi_resize)

在这里插入图片描述

10、导入背景图片

background = cv2.imread('back.jpg', 0)
plt_show(background)

在这里插入图片描述

11、组合两张图片成表情包
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

12、在表情包下面添加文本
12.1 添加英文文本
如果只是要添加c#教程英文文本，用 opencv 就可以解决：

在这里插入图片描述

12.2 添加中文文本
如果要添加中文文本，我们需要借助 PIL 库来实现。

在这里插入图片描述

13、保存表情包

cv2.imwrite('./emoji.png', np.array(emoji_text))

标签：foreground,plt,Python,微信,教你用,cv2,np,image,255
来源： https://blog.csdn.net/chinaherolts2008/article/details/114380127

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