标签：count use int 孩子 RMB 算法 leetcode03 糖果 贪心

leetcode03_贪心算法

在贪婪算法(greedy method) 中，我们要逐步构造一个最优解。每一步，我们都在一定的标准下，做出一个最优决策。做出决策所依据的标准称为贪心准则(greedy criterion)。

贪心算法是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。
也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解

例1.钞票支付问题

假设1元、2元、5元、10元、20元、50元、100元的纸币。现在要用这些钱来找给顾客K=628元，怎么用数目最少的钱来找零？

尽可能使用面值比较大的钞票

#include<stdio.h>
int main()
{
    int RMB[]={100,50,20,10,5,2,1};//所有面值的
    int NUM=7;//共有7种面额
    int count=0;
    int x=628;
    for(int i=0;i<NUM;i++)
    {
        int use=x/RMB[i];//优先除以较大面额的钞票
        count=count+use;//钞票总数量
        x=x-RMB[i]*use;//将总额减去RMB[i]组成金额
        printf("需要面额为%d的为%d张 ",RMB[i],use);
        printf("剩余需要支付%d 元。\n",RMB[i],use);
    }
    printf("总共需要%d张RMB\n",count);
    return 0;
}

例2.分糖果

假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。

对每个孩子 i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j，都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i]，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/assign-cookies
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1.某个糖果不能满足某个孩子，就不能满足需求更大的
2.某个孩子可以用更小的糖果满足，不需要用更大的糖果
3.孩子的需求更小更容易满足，因此优先从需求因子小的孩子开始尝试

#include<vector>
#include<algorithm>
using namespace std;
class Solution
{
public:
    int findContentChild(vector<int>&g,vector<int>&s)
    {
        sort(g.begin(),g.end());//对孩子的需求因子g与糖果大小s两组排序
        sort(s.begin(),s.end());
        int child=0;//child代表满足了几个孩子，cookie代表尝试几个糖果
        int cookie=0;
        while(child<g.size()&&cookie<s.size())//同时没有结束
        {
            if(g[child]<=s[cookie])//糖果满足了孩子，孩子指针向右移动
            {
                child++;
            }
            cookie++;//无论成功还是失败，每个糖果只尝试一次，cookie向后移动
        }
        return child;//最终满足的孩子数
    }
};

标签：count,use,int,孩子,RMB,算法,leetcode03,糖果,贪心
来源： https://blog.csdn.net/qq_39355828/article/details/113826921

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