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OpenCV-Python图像透视

2021-01-21 16:58:39 阅读：223 来源： 互联网

标签：rows img Python 透视 dst cv2 50 cols OpenCV

仿射变换可以将矩形映射为任意平行四边形，透视变换则可以将矩形映射为任意四边形。

透视变换通过函数 cv2.warpPerspective()实现，该函数的语法是：

dst = cv2.warpPerspective( src, M, dsize[, flags[, borderMode[, borderValue]]] )

使用函数 cv2.getPerspectiveTransform()生成转换矩阵，其语法格式为：

retval = cv2.getPerspectiveTransform( src, dst )

src 代表输入图像的四个顶点的坐标。
dst 代表输出图像的四个顶点的坐标。

src 参数和 dst 参数是包含四个点的数组。

import cv2
import  numpy as np
import  matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread('images/demo.bmp')
rows,cols,ch=img.shape

pts1 = np.float32([[150,50],[400,50],[60,450],[310,450]])
pts2 = np.float32([[50,50],[rows-50,50],[50,cols-50],[rows-50,cols-50]])
M=cv2.getPerspectiveTransform(pts1,pts2)
dst=cv2.warpPerspective(img,M,(cols,rows))
cv2.imshow("origianl",img)
cv2.imshow("result",dst)

cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

在这里插入图片描述

标签：rows,img,Python,透视,dst,cv2,50,cols,OpenCV
来源： https://blog.csdn.net/imxlw00/article/details/112966322

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