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python 递归

2021-01-12 20:30:56  阅读:200  来源: 互联网

标签:特例 函数 递归 python sum 特性 参数


文章目录

学要学会递归要把握三大要素一个前提和两个特性

1. 一个前提:目标明确

容易被忽略、而又非常重要的前提——明确你的想法
你想要设计这个函数完成什么样的任务。

2. 特性一:基本特例

基本特例,也称作平凡(一般)情况,它是递归终止的情形

也就是说在明确函数的目标之后,我们必须寻找出递归的结束条件。问题是如何找这个结束条件?也即,我们需要找出当参数取什么值时递归结束,之后直接把结果返回

其实,这个条件并没有那么严格,也不用想那么多,只要根据这个参数的值,能够直接知道函数此时的结果是什么,就可以了。

举例:0-100求和

  • 结束条件选择 n==1

    def sum(n):
        if n == 0:
            return 0
        else:
            return sum(n-1) + n
    
    r = sum(100)
    print(r)
    
  • 结束条件选择 n <= 1时(即n取0和1

    def sum(n):
        if n < 2: # or n <= 1
            return n
        else:
            return sum(n-1) + n
    
    r = sum(100)
    print(r)
    

这里可以看出,不论选择 n == 0 或者,n <=1 ,这两种情况下参数的取值都可以直接知道函数的结果,因为 sum(0) = 0sum(1) = 1

3. 特性二:定义规则

我们需要用一个规则来使其它非基本的情形转化为基本情形(有点类似数学归纳法)。

注意,这个部分往往是最难的部分,但是我们要明白我们要做的就是找出原函数的一个的等价关系式

而最直白的方法就是,将函数的参数由n变为n-1,然后凑出与原函数等价的一个式子,比如上面的求和例子

f(n) = 0 + 1 + 2 + ... + n-1 + n,而
f(n-1) = 0 + 1 + 2 + ... + n-1

要使得两个式子等价,则需要在f(n-1)的基础上加上一个变量n(注意这种情况,要灵活使用数字或者变量),
即:f(n) = f(n-1) + n
。同理,对于n的阶乘来说,就是:f(n) = n*f(n-1)

当然这些都是比较简单的例子,但是对于理解递归来说,至关重要!

标签:特例,函数,递归,python,sum,特性,参数
来源: https://blog.csdn.net/Robin_Pi/article/details/112545108

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