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动态规划之最大公共子串算法代码实现(使用JavaScript实现)

2020-04-02 10:00:36  阅读:219  来源: 互联网

标签:子串 console extend 实现 max JavaScript list let dp


问题描述

最大公共子串问题:要求在两个字符串之间找出最大的公共字符串.并且输出其所在位置.通过递推可以分析得出递推公式(博主是跟着学的,没分析) : c[i,j] = c[i-1,j-1] + 1

以下图示列出了过程.文中的代码使用的是动态规划求解.

图析




代码

        let list_a = ['A', 'B', 'C', 'A', 'D', 'B', 'B'];
        let list_b = ['B', 'C', 'E', 'D', 'B', 'B'];
        local_max = 0; //最大值所处的位置(尾部)
        extend_max = 0; // 最大值所占的长度

        let list_dp = []

        for (let i = 0; i <= list_a.length; i++) {
            list_dp[i] = [];
            for (let j = 0; j <= list_b.length; j++) {
                list_dp[i][j] = 0;
            }
        } // 初始化二维数组 : (默认全部初始化为0)


        /*
        下面的循环是从1开始的.因为记录各个可能性的动态表的二维数组是多一行与一列的.这一行与一列的多出是因为有list-a 或者list_b 等于0个字符串的对比情况
        */

        for (let i = 1; i <= list_a.length; i++) {
            for (let j = 1; j <= list_b.length; j++) {
                
                if (list_a[i - 1] === list_b[j - 1]) {

                    list_dp[i][j] = list_dp[i - 1][j - 1] + 1; // 递推公式: list_[i][j] = list[i-1][j-1] + 1

                    if (list_dp[i][j] > extend_max) {
                        local_max = i;
                        extend_max = list_dp[i][j];
                    }
                } 
                // else { // 默认初始化为0.这里就不用再赋值了
                //     list_dp[i][j] = 0;
                // }
            }
        }
        console.log(list_dp);
        console.log(local_max);
        console.log(extend_max);
        
 






标签:子串,console,extend,实现,max,JavaScript,list,let,dp
来源: https://www.cnblogs.com/gtscool/p/12617785.html

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