标签：std 03 04 thread 线程 threads id block

author:

• luixiao1223
  title: chapter02

Choosing the number of threads at runtime

1. thread::hardware_concurrency()可以获得硬件支持的线程数量，不过也可能返回0表示，系统为提供此类接口)但是这个只是参考值.实际不一定能够准确.
2. 为什么需要知道cpu支持的物理线程数量?因为过多的线程运行在有限的物理线程上会发生频繁的资源切换.会影响效率.

(多线程版累加算法)

template<typename Iterator,typename T>
struct accumulate_block
{
  void operator()(Iterator first,Iterator last,T& result)
  {
    result=std::accumulate(first,last,result);
  }
};
template<typename Iterator,typename T>
T parallel_accumulate(Iterator first,Iterator last,T init)
{
  unsigned long const length=std::distance(first,last);//(sai:std::distance的用法)
  if(!length)                                                              //<--1
    return init;
  unsigned long const min_per_thread=25;
  unsigned long const max_threads=
    (length+min_per_thread-1)/min_per_thread;                              //<--2
  unsigned long const hardware_threads=
    std::thread::hardware_concurrency();
  unsigned long const num_threads=                                         //<--3
    std::min(hardware_threads!=0?hardware_threads:2,max_threads);
  unsigned long const block_size=length/num_threads;                       //<--4
  std::vector<T> results(num_threads);
  std::vector<std::thread> threads(num_threads-1);                         //<--5
  Iterator block_start=first;
  for(unsigned long i=0;i<(num_threads-1);++i)
    {
      Iterator block_end=block_start;
      std::advance(block_end,block_size);                                  //<--6
      //(std:advance的用法)
      threads[i]=std::thread(                                              //<--7
                             accumulate_block<Iterator,T>(),
                             block_start,block_end,std::ref(results[i]));
                             //从线程中获得数据的方法只有串ref和以后要且少的future.
      block_start=block_end;                                               //<--8
    }
  accumulate_block<Iterator,T>()(
                                 block_start,last,results[num_threads-1]); //<--9
  std::for_each(threads.begin(),threads.end(),
                std::mem_fn(&std::thread::join));                          //<--10
  return std::accumulate(results.begin(),results.end(),init);              //<--11
}

如何去推断一个变量的类型?
最简单的办法就是给它赋一个非法的值.这个时候编译器会报错.报错信息里面有类型信息.

Identifying threads

1. 获取线程id的方法，通过线程累的成员函数get_id(),以及通过在线程函数中使用std::this_thread::get_id()函数

2. std::thread:id对象是可以比较和可以作为key值的，比如std::hash<std::thread::id>

3. 如何判断代码运行区块是处于父线程还是子线程.

   std::thread::id master_thread;
   void some_core_part_of_algorithm()
   {
     if(std::this_thread::get_id()==master_thread)
       {
         do_master_thread_work();
       }
     do_common_work();
   }//(可以使用get_id()来决定父线程是谁，是否需要做一些特殊工作)
   

4. 你也可以打印出来,但是没什么意义.各种编译器可能不一样.这个打印出来的值,没有什么语义上的意义.

   std::cout<<std::this_thread::get_id();
   

标签：std,03,04,thread,线程,threads,id,block
来源： https://blog.csdn.net/luixiao1220/article/details/104652436

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。