标签：... 补漏 string python 序列 循环 查缺 print 字典
/ 除 永远返回浮点类型
// 整除 返回整数类型
浮点数和整数混合运算时会把整数转换成浮点数
因为 ** 比 - 有更高的优先级, 所以 -3**2 会被解释成 -(3**2) ，因此结果是 -9. 为了避免这个并且得到结果 9, 你可以用这个式子 (-3)**2.
字符串
切片 string[0]是第一个 string[-1]是倒数第一个
切片的方向 和 索引方向 必须一致 string [1:3:默认1] string[-1:-3:-1]
字符串不能被修改 string[2]="z"是错误的
和其他语言不一样的是, 特殊字符比如说 \n 在单引号 ('...') 和双引号 ("...") 里有一样的意义. 这两种引号唯一的区别是，你不需要在单引号里转义双引号 " (但是你必须把单引号转义成 \') ， 反之亦然.
列表
可修改
while for 循环
break 跳出循环 continue跳过本次循环
循环中的else 会在循环正常结束后执行 如果被break 则不会执行
python中专门提供了一种可以作为队列的序列
collections.deque 被设计用于快速地从两端操作
推导式
[x**2 for x in range(10)]
[x+y for x in 字典.items()]
字典和集合
集合 去重 无序
字典 key value 映射类型
a = {}
b = {'666'}
c = set()
print(type(a)) #<class 'dict'>
print(type(b)) #<class 'set'>
print(type(c)) #<class 'set'>
字典创建技巧
dict() 构造函数可以直接从键值对序列里创建字典。
>>> dict([('sape', 4139), ('guido', 4127), ('jack', 4098)])
{'sape': 4139, 'guido': 4127, 'jack': 4098}
此外，字典推导式可以从任意的键值表达式中创建字典
>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}
当关键字是简单字符串时，有时直接通过关键字参数来指定键值对更方便
>>> dict(sape=4139, guido=4127, jack=4098)
{'sape': 4139, 'guido': 4127, 'jack': 4098}
循环技巧
当在字典中循环时，用 items() 方法可将关键字和对应的值同时取出
>>> knights = {'gallahad': 'the pure', 'robin': 'the brave'}
>>> for k, v in knights.items():
... print(k, v)
...
gallahad the pure
robin the brave
当在序列中循环时，用 enumerate() 函数可以将索引位置和其对应的值同时取出
>>> for i, v in enumerate(['tic', 'tac', 'toe']):
... print(i, v)
...
0 tic
1 tac
2 toe
当同时在两个或更多序列中循环时，可以用 zip() 函数将其内元素一一匹配。
>>> questions = ['name', 'quest', 'favorite color']
>>> answers = ['lancelot', 'the holy grail', 'blue']
>>> for q, a in zip(questions, answers):
... print('What is your {0}? It is {1}.'.format(q, a))
...
What is your name? It is lancelot.
What is your quest? It is the holy grail.
What is your favorite color? It is blue.
当逆向循环一个序列时，先正向定位序列，然后调用 reversed() 函数
>>> for i in reversed(range(1, 10, 2)):
... print(i)
...
9
7
5
3
1
如果要按某个指定顺序循环一个序列，可以用 sorted() 函数，它可以在不改动原序列的基础上返回一个新的排好序的序列
>>>
>>> basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana']
>>> for f in sorted(set(basket)):
... print(f)
...
apple
banana
orange
pear
有时可能会想在循环时修改列表内容，一般来说改为创建一个新列表是比较简单且安全的
>>>
>>> import math
>>> raw_data = [56.2, float('NaN'), 51.7, 55.3, 52.5, float('NaN'), 47.8]
>>> filtered_data = []
>>> for value in raw_data:
... if not math.isnan(value):
... filtered_data.append(value)
...
>>> filtered_data
[56.2, 51.7, 55.3, 52.5, 47.8]
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