标签：11 std int lock c++ 对象 guard mutex 多线程

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数据争用

简单来说就是存在多个线程同时对某个共同的对象进行读写（至少有一个线程在做写操作），造成读取这个对象时的结果不可预测
如下

int num = 0;

void func(int &v)
{
    for (int i = 0; i < 100000; ++i)
    {
        num = num + 1;
        v++;
    }
}

int main()
{
    int v = 0;
    std::vector<std::thread> ts;
    for (int i = 0; i < 100; ++i)
    {
        ts.push_back(std::thread(func, std::ref(v)));
    }

    for (int i = 0; i < 100; ++i)
    {
        ts[i].join();
    }

    std::cout << num << ", " << v << std::endl;
    return 0;
}

cout结果并不是10 000 000, 10 000 000

使用Mutex控制对象的读写

在对象的读写操作之前调用mutex::lock即可（记得不需要持有对象时调用mutex::unlock）

...
std::mutex mu;
void func()
{
    ...
    mu.lock();
    num += 1;
    v += 1;
    mu.unlock();
}
...

std::lock_guard

在mutex的lock-unlock块里如果抛出异常，那么unlock就不会被调用（或者忘记调用unlock也是有可能的），
这时可以考虑使用lock_guard：

...
{
    std::lock_guard<std::mutex> guard(mu);
    v++;
    num++;
}
...

我感觉应该是lock_guard内部将会持有mutex，然后在析构函数里尝试调用mutex的unlock方法

读写控制的对象有没有完全被锁定

针对上面的例子，有一个全局变量num，和一个局部变量v，虽然在各个子线程里都用mutex进行了读写控制；
但是在主线程里并没有，仍然可以在main里面随意的处理这两个共享对象；
处理方法就是将要保护的资源对象和mutex绑定在一起，保证每次使用资源对象前必须通过mutex
如下：

class LogFile {
    std::mutex m_mutex;
    ofstream f;
    LogFile() {
        f.open(...);
    }
    void shared_print(string id, int value) {
        std::lock_guard<mutex> guard(m_mutex);
        f << id << ", " << value << endl;
    }
    // ofstream &getStream() { return f; }
}

上面这个例子，切记不能将LogFile的f对象暴露出来，就像最后一行注释那样
当然如果返回的是ofstream是没问题的；
还有一些其它情况可能“意外”暴露LogFile::f，如下：

void LogFile::processf(void fun(ofstream&))
{
    fun(this->f);
}

这里就“不小心”将f对象引用传递给了某个函数fun，在fun里，LogFile::f就失去了mutex的保护

小结

• 使用mutex来控制资源对象的读写
• 不要将内部资源对象暴露出Wrapper类
• 注意接口设计的合理性

标签：11,std,int,lock,c++,对象,guard,mutex,多线程
来源： https://www.cnblogs.com/ChenLambda/p/11728371.html

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