实际代码体现// 针对counter，我们一个线程++，一个线程--各运行5000次static int counter = 0;public static void main(String[] args) throws InterruptedException { Thread t1 = new Thread(() -> { for (int i = 0; i < 5000; i++) { counter++; }
--查询锁会话select s.sid,s.serial#,s.username,s.command,s.status,s.schemaname,s.osuser,s.module,s.machine,s.program,s.sql_id,s.sql_exec_start,s.prev_sql_id,s.prev_exec_start,s.row_wait_obj#,s.last_call_et,s.blocking_session_status,s.event from gv$session s wh
全局锁 FTWL 使用全局锁后数据库只允许读不允许写。 # 1. FLUSH TABLE WITH READ LOCK; # 加锁 UNLOCK TABLES;# 解锁 # 2. SET GLOBAL READ_ONLY=TRUE # 第一种方式在客户端断开后会自动释放 表锁 MyISAM引擎只有表锁。 表锁分为两种 LOCK命令加锁和MDL锁 LOCK锁 通过LOCK
原文地址：https://www.cnblogs.com/zjy850984598/p/15166878.html 1.背景与原因 最近在使用vue3+ts+antdv开发项目，并且在验收及测试阶段项目都可以正常运行，但直到上线前的下午，项目突然报错且功能无法使用导致页面卡死（此时请让我疯狂吐槽一波antdv，画面自行脑补。。。。）。找了半天原
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; // 测试 public class LockTest { public static void main(String[] args) { Windows w = new Windows(); Thread t1 = new Thread(w); Thread t2 = new Thread(w); Thread t
全新的MySQL 8.0新增了全新的锁观测方式，在performance_schema下新增了data_locks表和data_lock_waits表 mysql> show tables like '%data_lock%';+--------------------------------------------+| Tables_in_performance_schema (%data_lock%) |+-------------------------------
执行spark任务居然碰到了hive中表的被锁了，导致写数据时失败，这个还真是头一次碰到过这回事。 错误信息如下： 22/09/04 21:02:28 WARN Tasks: Retrying task after failure: Waiting for lock. org.apache.iceberg.hive.HiveTableOperations$WaitingForLockException: Waiting for lo
1.redis分布式锁应用的场景？ 1）防止缓存穿透：热点数据过期，大量线程访问mysql 2) 防止秒杀超卖：库存数量同步给redis后，对redis数据进行扣减 3）双写一致性：缓存的数据，被修改，导致数据库与缓存数据不一致。 4）接口幂等性：由于网络波动或者快速点击，导致发出多次请求。 2.分布式锁的死锁问题？
锁！ 1、Java中的乐观锁： CAS，比较并替换，比较当前值（主内存中的值），与预期值（当前线程中的值，主内存中值的一份拷贝）是否一样，一样则更新，否则继续进行CAS操作 2悲观锁是一种悲观思想，即认为写多读少，遇到并发写的可能性高，每次去拿数据的时候都认为其他线程会修改，所以每次读写数据都会认为其他
MutexLock #include <boost/noncopyable.hpp> #include <thread> #include <assert.h> class MutexLock : boost::noncopyable { public: MutexLock():holder_(0){ pthread_mutex_init(&mutex_,NULL); } ~MutexLock(){ p
(30条消息) git pull时遇到error: cannot lock ref 'xxx': ref xxx is at （一个commitID） but expected的解决办法_绯浅yousa的博客-CSDN博客 遇到的master有问题，同样删除有效
在数据库空闲时间，对表做碎片整理： alter table my_abc engine=innodb; 发现会话被阻塞，显示状态是： Waiting for table metadata lock 手动断开alter操作后，通过show processlist查看： > show processlist; +--------+--------+---------------------+-----------+---------+
1 互斥锁lock（基于Monitor实现）定义： private static readonly object Lock = new object(); 使用： lock (Lock){ //todo} 作用：将会锁住代码块的内容，并阻止其他线程进入该代码块，直到该代码块运行完成，释放该锁。 注意：定义的锁对象应该是 私有的，静态的，只读的，引用类型的对象，这样可以防
package.json 记录当前项目所依赖模块的版本信息，更新模块时锁定模块的大版本号（版本号的第一位）,不能锁定后面的小版本， package-lock.json package-lock.json 是在 `npm install`时候生成一份文件。记录了node_modules目录下所有模块（包）的名称、版本号、下载地址、及这个模块又依赖了
我一开始是没有问题的，只是使用了reflector，然后执行reflector --verbose -l 20 -p http --sort rate --save之后，我就有了20个离我所在路由器最快的连接，事实上这种做法固然没错，但是系统自带的做法是全部都加入进去了，还是系统那种方法高明得多，然后我尝试回到系统默认的那种方式，把在 h
特点 相比于synchronized，ReentrantLock具有可中断，可以设置超时时间，可以设置为公平锁，支持多个条件变量的特点，它和synchronized一样，都支持可重入 基本语法 // 获取锁 reentrantLock.lock(); try { // 临界区 } finally { // 释放锁 reentrantLock.unlock(); } 可重入 可重入是指
21、各种锁理解 1、公平锁和非公平锁： 公平锁:非常公平，不能够插队，必须先来后到!FIFO 非公平锁:非常不公平，可以插队（默认都是非公平) 2、可重入锁 递归锁 可重入锁synchronized 版本 package com.xing.lock; //Synchorized public class Demo01 { public stati
零 基础协程 一种比线程更加轻量级的存在。正如一个进程可以拥有多个线程一样，一个线程也可以拥有多个协程,协程的切换和创建完全是用户决定的goroutine相对于线程：1.Goroutine所需要的内存通常只有2kb，而线程则需要1Mb,内存消耗更少2.由于线程创建时需要向操作系统申请资源，并且在销
ReentrantLock类实现了Lock，它拥有与synchronized相同的并发性和内存语义，在实现线程安全的控制中，比较常用的是ReentantLock，可以显式加锁、释放锁 synchronized与Lock的对比 Lock是显式锁（手动开启和关闭的锁，别忘记关闭锁）synchronized是隐式锁，出了作用域自动释放 Lock只有代码块
昨天试着将最近写的秒杀项目部署到服务器上做压力测试。 在商品详情做压测一点问题没遇上，因为还没做优化所以当时吞吐量300我觉得还ok 然后下单操作的压测就突然一下子请求完全没响应，然后我看cpu性能监控cpu性能爆红，100% 然后立刻停掉项目，发现性能占用很快就下来了，接着去看日志，发
今天在linux下安装mysql时 执行service mysqld start时， mysql总是启动失败 后来查看mysql日志：/var/log/mysqld.log，发现有个Can't open and lock privilege tables: Table 'mysql.user' doesn't exist 错误 我想可能是mysql.user我安装时没初始化好导致，用下面命令初始化一下数据库
pthread 0. 介绍 Linux下的线程机制 进程与线程之间是有区别的，不过linux内核只提供了轻量进程的支持，未实现线程模型。Linux是一种“多进程单线程”的操作系统。Linux本身只有进程的概念，而其所谓的“线程”本质上在内核里仍然是进程。 大家知道，进程是资源分配的单位
#include <iostream> #include <thread> #include <mutex> std::timed_mutex mutex; void mythread() { std::chrono::milliseconds timeout(100); //100ms std::chrono::milliseconds sleep(100); while(true) { //if(mutex.try_l
看一个经典的列子 void handle(){ lock(); lock();//和上一个lock()操作同一个锁对象，那么这里就永远等待了 unlock(); unlock(); } 相关介绍 https://www.jianshu.com/p/845ca01f9ab6 https://blog.csdn.net/Somhu/article/details/78874634
昨晚我正在床上睡得着着的，突然来了一条短信。 什么？线上的订单无法取消！ 我赶紧登录线上系统，查看业务日志。 发现有MySQL锁超时的错误日志。 不用想，肯定有另一个事务正在修改这条订单，持有这条订单的锁。 导致当前事务获取不到锁，一直等待，直到超过锁超时时间，然后报错。 既然问题已经
