python – PIL – 抖动所需,但限制调色板会导致问题

2019-08-26 05:00:12 阅读：210 来源： 互联网

标签：python image python-imaging-library dithering

我是Python新手,并尝试使用PIL执行Arduino项目所需的解析任务.这个问题与Image.convert()方法以及调色板,抖动等选项有关.

我有一些硬件能够一次显示只有16种颜色的图像(但它们可以指定RGB三元组).因此,我想自动执行任意色彩PNG图像的任务,选择“最佳”16色调色板来表示它,并将图像转换为仅包含16种颜色的调色图像.

我想用抖动.问题是,image.convert()方法看起来有点时髦.它的论点没有完整记录(PIL documentation for Image.convert())所以我不知道这是我的错还是这个方法是错误的.

我的代码的简单版本如下：

import Image
MyImageTrueColor = Image.new('RGB',100,100) # or whatever dimension...

# I paste some images from several other PNG files in using MyImageTrueColor.paste()

MyImageDithered = MyImageTrueColor.convert(mode='P',
    colors=16,
    dither=1
    )

根据我做的一些搜索(例如：How to reduce color palette with PIL),我认为这种方法应该做我想要的,但没有运气.它会抖动图像,但会产生超过16种颜色的图像.

为了确保,我删除了“抖动”参数.相同的输出.

我重新添加了“dither = 1”参数并抛出了Image.ADAPTIVE参数(如上面的链接所示),只是为了看看发生了什么.这导致图像包含16种颜色,但没有抖动.

我在这里错过了什么吗？是PIL车吗？我想出的解决方案是执行两个步骤,但这似乎是草率和不必要的.我想弄清楚如何做到这一点:-)为了完整性,这里是我的代码版本,产生正确的结果 – 但它以一种草率的方式做到了. (第一步产生具有> 16种颜色的抖动图像,第二步产生仅包含16种颜色的图像.)

MyImage_intermediate = MyImageTrueColor.convert(mode='P',
    colors=16
    )
MyImageDithered = MyImage_intermediate.convert(mode='P',
    colors=16,
    dither=1,
    palette=Image.ADAPTIVE
    )

谢谢！

解决方法:

好吧,你没有正确地调用它,所以它不应该工作……但即使我们正确地调用了东西,我也不确定它是否会起作用.

首先,PIL手册的“官方”免费版本既不完整又过时; http://effbot.org/imagingbook/image.htm的草案版本不完整且已过时.

im.convert(“P”, **options) ⇒ image

Same, but provides better control when converting an “RGB” image to an
8-bit palette image. Available options are:

dither=. Controls dithering. The default is FLOYDSTEINBERG, which
distributes errors to neighboring pixels. To disable dithering, use
NONE.

palette=. Controls palette generation. The default is WEB, which is
the standard 216-color “web palette”. To use an optimized palette, use
ADAPTIVE.

colors=. Controls the number of colors used for the palette when
palette is ADAPTIVE. Defaults to the maximum value, 256 colors.

所以,首先,你不能使用没有ADAPTIVE的颜色 – 显而易见的原因：唯一的另一个选择是WEB,它只处理固定的216色调色板.

第二,你不能将1传递给抖动.如果它碰巧是FLOYDSTEINBERG的值,那可能会有效,但那就是3.所以,你传递的是一个未记录的值;谁知道会怎么做？特别是因为,查看听起来像抖动算法的可能名称的所有常量,它们都没有值1.

所以,您可以尝试将其更改为抖动= Image.FLOYDSTEINBERG(以及palette = Image.ADAPTIVE),看看是否有所作为.

但是,看看代码,看起来这不会有任何好处：

if mode == "P" and palette == ADAPTIVE:
    im = self.im.quantize(colors)
    return self._new(im)

这是在我们到达抖动代码之前发生的.所以它与调用(现在已弃用/私有)方法量化完全相同.

多线程表明高级转换函数仅用于将“抖动到网络调色板”或“映射到最近的N种颜色”.这似乎在1.1.6及更高版本略有改变,但文档和实现仍然不完整.在http://comments.gmane.org/gmane.comp.python.image/2947,其中一个开发者建议阅读PIL / Image.py源.

所以,看起来这就是你需要做的.无论Image.WEB模式中Image.convert做什么,你都希望这样做 – 但是使用由Image.quantize(颜色)生成的调色板,而不是Web调色板.

当然,大多数内容都发生在C代码中(在self.im.quantize,self.im.convert等下),但是你可以做类似这样的伪代码：

dummy = img.convert(mode='P', paletter='ADAPTIVE', colors=16)
intermediate = img.copy()
intermediate.setpalette(dummy.palette)
dithered = intermediate._new(intermediate.im.convert('P', Image.FLOYDSTEINBERG))

然后,你可能不会.您可能需要查看C标头甚至来源以查找.或者也许在PIL邮件列表上询问.

PS,如果你不熟悉PIL的内脏,img.im是PIL Image对象img下面的C成像对象.从我过去的经验来看,目前尚不清楚前3次浏览PIL代码,然后突然间一切都变得更有意义.

标签：python,image,python-imaging-library,dithering
来源： https://codeday.me/bug/20190826/1726456.html

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