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【李刚-21天通关Python-22】之 实操：定义计算矩阵转置的函数

方法一：嵌套循环转置

• 首先创建一个长度与原矩阵第一个元素长度相等的新列表
• 使用遍历原矩阵的每个元素（每个元素都是列表），再使用嵌套循环遍历每个元素，将列表中的元素添加到新列表对应的列表元素中

matrix = [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]

def print_matrix (m):
	for ele in m:
		for e in ele:
			print("%2d" % e, end=' ')
		print('')
		
def transform_matrix (m):
	# m[0]有几个元素代表原矩阵有几列
	rt = [[] for i in m[0]]
	for ele in m:
		for i in range(len(ele)):
			# rt[i]代表新矩阵的第i行
			# ele[i]代表原矩阵当前行的第i列
			rt[i].append(ele[i])
	return rt

print_matrix(matrix)
'''
 1   2   3   4
 5   6   7   8
 9  10  11  12
13  14  15  16
'''

print_matrix(transform_matrix(matrix))
'''
 1   5   9
 2   6  10
 3   7  11
 4   8  12
'''

方法二：使用zip函数转置

• zip 函数的作用是合并多个序列：多个序列第一个元素合并成第一个元素，多个序列第二个元素合并成第二个元素，……
  
• 运用逆向参数收集

matrix = [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]

def print_matrix (m):
	for ele in m:
		for e in ele:
			print("%2d" % e, end=' ')
		print('')
		
def transform_matrix (m):
	# zip([1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]) -> (1, 5, 9), ……
	# 逆向参数收集，将矩阵中的多个列表转换成多个参数传给zip
	return list(zip(*m))

print_matrix(matrix)
'''
 1   2   3   4
 5   6   7   8
 9  10  11  12
13  14  15  16
'''

print_matrix(transform_matrix(matrix))
'''
 1   5   9
 2   6  10
 3   7  11
 4   8  12
'''

方法三：使用numpy模块转置

• numpy模块提供了 transpose() 函数执行转置，该函数返回值是numpy的内置类型：array
• 调用array的 tolist() 方法即可将array转换为list列表

matrix = [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]

def print_matrix (m):
	for ele in m:
		for e in ele:
			print("%2d" % e, end=' ')
		print('')
		
def transform_matrix (m):
	import numpy
	return tolist(numpy.transpose(m))

print_matrix(matrix)
'''
 1   2   3   4
 5   6   7   8
 9  10  11  12
13  14  15  16
'''

print_matrix(transform_matrix(matrix))
'''
 1   5   9
 2   6  10
 3   7  11
 4   8  12
'''

标签：11,10,12,21,22,转置,ele,print,matrix
来源： https://blog.csdn.net/weixin_43796325/article/details/98626623

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