算法总结

2022-09-03 22:31:06 阅读：206 来源： 互联网

1.展平二叉搜索树

给你一棵二叉搜索树，请 按中序遍历 将其重新排列为一棵递增顺序搜索树，使树中最左边的节点成为树的根节点，并且每个节点没有左子节点，只有一个右子节点。

题解：题都说了用中序遍历，用一个链表存储中序遍历的结果，然后将中序遍历中值放入创建的新树（中序遍历是先访问左子树，然后根节点，然后右子树）

package com.chenghaixiang.jianzhi2.day17;

import java.util.LinkedList;
import java.util.List;

/**
 * @author 程海翔
 * @school 石家庄铁道大学
 */
public class Office52 {
}
//给你一棵二叉搜索树，请 按中序遍历 将其重新排列为一棵递增顺序搜索树，使树中最左边的节点成为树的根节点，并且每个节点没有左子节点，只有一个右子节点。
class Solution01 {
    public TreeNode increasingBST(TreeNode root) {
        //存放中序遍历的结果集
        List<Integer> res=new LinkedList<>();
        //中序遍历
        dfs(root,res);

        //创建一个新树
        TreeNode newtree=new TreeNode(-1);
        TreeNode currnode=newtree;
        for(int num:res){
            currnode.right=new TreeNode(num);
            currnode=currnode.right;
        }
        return newtree.right;
    }

    //中序遍历
    void dfs(TreeNode node,List<Integer> res){
        if(node==null){
            return;
        }
        dfs(node.left,res);
        res.add(node.val);
        dfs(node.right,res);
    }
}

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2.二叉搜索树中的中序后继

给定一棵二叉搜索树和其中的一个节点 p ，找到该节点在树中的中序后继。如果节点没有中序后继，请返回 null 。

节点 p 的后继是值比 p.val 大的节点中键值最小的节点，即按中序遍历的顺序节点 p 的下一个节点。

package com.chenghaixiang.jianzhi2.day18;

import java.util.ArrayDeque;
import java.util.Deque;

/**
 * @author 程海翔
 * @school 石家庄铁道大学
 */
public class Office53 {
}
class TreeNode {
    int val;
    TreeNode left;
    TreeNode right;

    TreeNode(int x) {
        val = x;
    }
}
//给定一棵二叉搜索树和其中的一个节点 p ，找到该节点在树中的中序后继。如果节点没有中序后继，请返回 null 。
//
//节点 p 的后继是值比 p.val 大的节点中键值最小的节点，即按中序遍历的顺序节点 p 的下一个节点。

//中序遍历是左子树->根节点->右子树
//中序后继简单来说就是中序遍历中当前结点p的后一个结点，如一个中序遍历是1,2,3，结点p是2，这中序后继为3
class Solution {
    public TreeNode inorderSuccessor(TreeNode root, TreeNode p) {
        TreeNode res=null;
        //利用二叉搜索树的特点：左子树比根节点和右子树小
        //节点p的中心后继一定比p大
        while (root!=null){
            //根节点大于P的val，则找它的左子树，一直顺延找下去，才能找到第一个大于P->val的节点，并更新节点
            if(root.val>p.val){
                res=root;
                root=root.left;
            }else {
                root=root.right;
            }
        }
        return res;
    }
}

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标签：总结,遍历,TreeNode,res,中序,算法,root,节点
来源： https://www.cnblogs.com/chenghaixiang/p/16653852.html

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