标签:level python Job Queue 队列 job put
Queue
Queue是python标准库中的线程安全的队列(FIFO)实现,提供了一个适用于多线程编程的先进先出的数据结构,即队列,用来在生产者和消费者线程之间的信息传递
基本FIFO队列
class Queue.Queue(maxsize=0)
FIFO即First in First Out,先进先出。Queue提供了一个基本的FIFO容器,使用方法很简单,maxsize是个整数,指明了队列中能存放的数据个数的上限。一旦达到上限,插入会导致阻塞,直到队列中的数据被消费掉。如果maxsize小于或者等于0,队列大小没有限制。
举个栗子:
import Queue q = Queue.Queue() for i in range(5): q.put(i) while not q.empty(): print q.get()
输出:
0 1 2 3 4
LIFO队列
class Queue.LifoQueue(maxsize=0)
LIFO即Last in First Out,后进先出。与栈的类似,使用也很简单,maxsize用法同上
再举个栗子:
import Queue q = Queue.LifoQueue() for i in range(5): q.put(i) while not q.empty(): print q.get()
可以看到仅仅是将Queue.Quenu类
替换为Queue.LifiQueue类
优先级队列
class Queue.PriorityQueue(maxsize=0)
构造一个优先队列。maxsize用法同上
import Queue import threading class Job(object): def __init__(self, priority, description): self.priority = priority self.description = description print 'Job:',description return def __cmp__(self, other): return cmp(self.priority, other.priority) q = Queue.PriorityQueue() q.put(Job(3, 'level 3 job')) q.put(Job(10, 'level 10 job')) q.put(Job(1, 'level 1 job')) def process_job(q): while True: next_job = q.get() print 'for:', next_job.description q.task_done() workers = [threading.Thread(target=process_job, args=(q,)), threading.Thread(target=process_job, args=(q,)) ] for w in workers: w.setDaemon(True) w.start() q.join()
结果
Job: level 3 job Job: level 10 job Job: level 1 job for: level 1 job for: level 3 job for: job: level 10 job
一些常用方法
task_done()
意味着之前入队的一个任务已经完成。由队列的消费者线程调用。每一个get()调用得到一个任务,接下来的task_done()调用告诉队列该任务已经处理完毕。
如果当前一个join()正在阻塞,它将在队列中的所有任务都处理完时恢复执行(即每一个由put()调用入队的任务都有一个对应的task_done()调用)。
join()
阻塞调用线程,直到队列中的所有任务被处理掉。
只要有数据被加入队列,未完成的任务数就会增加。当消费者线程调用task_done()(意味着有消费者取得任务并完成任务),未完成的任务数就会减少。当未完成的任务数降到0,join()解除阻塞。
put(item[, block[, timeout]])
将item放入队列中。
- 如果可选的参数block为True且timeout为空对象(默认的情况,阻塞调用,无超时)。
- 如果timeout是个正整数,阻塞调用进程最多timeout秒,如果一直无空空间可用,抛出Full异常(带超时的阻塞调用)。
- 如果block为False,如果有空闲空间可用将数据放入队列,否则立即抛出Full异常
其非阻塞版本为put_nowait
等同于put(item, False)
get([block[, timeout]])
从队列中移除并返回一个数据。block跟timeout参数同put
方法
其非阻塞方法为`get_nowait()`相当与get(False)
empty()
如果队列为空,返回True,反之返回False
原文链接:https://www.cnblogs.com/itogo/p/5635629.html
标签:level,python,Job,Queue,队列,job,put 来源: https://www.cnblogs.com/huangjiangyong/p/16504646.html
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