标签：arr right int 代码 算法 left pivot 排序 指针

上代码:

package com.liu.pro;

import java.util.Arrays;

public class quickSort {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {9,8,5,6,2,7,1,3,4};
        sort(arr,0,arr.length-1);
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }

    /**
     * 快速排序
     * @param arr 传入的数组
     * @param left 左指针
     * @param right 右指针
     */
    public static void sort(int[] arr,int left,int right){
//      定义一个左指针和右指针
        int l = left;
        int r = right;
//      定义一个中间索引为中间值
        int pivot = arr[(left + right) / 2];
//      循环
        while (l < r) {
//          在数组左侧找一个比中间值大的数,有比中间之大的数就退出循环,否则就一直寻找
            while (arr[l] < pivot) {
                l += 1;
            }
//          同上,//最坏的情况是找到中间值
            while (arr[r] > pivot) {
                r -= 1;
            }
//          如果左指针大于等于右指针,则退出循环
            if (l >= r) {
                break;
            }
//          上述循环完成后,程序就找到了一个比中间值大的数值和一个比中间值小的数值,然后进行交换
            int temp = arr[l];
            arr[l] = arr[r];
            arr[r] = temp;
//          右指针进行移动,此时arr[r]这个数本身就放在右边了,所以右指针左移
            if (arr[l] == pivot) {
                r--;
            }
//          左指针进行移动,此时arr[l]这个数本身就放在左边了,所以左指针右移
            if (arr[r] == pivot) {
                l++;
            }
        }
//      为了防止无法退出while循环,错开左右两个指针
        if (l == r) {
            l += 1;
            r -= 1;
        }
//      右指针没有遍历完成,向左进行递归
        if (left < r) {
            sort(arr, left, r);
        }
//      左指针没有遍历完成,向右进行递归
        if (right > l) {
            sort(arr, l, right);
        }
    }
}

时间复杂度为:O(nlogn)

测试结果:

标签：arr,right,int,代码,算法,left,pivot,排序,指针
来源： https://www.cnblogs.com/lhr123/p/16482595.html

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