标签：img py batch np nhwc common images 图片

该模块只有一个函数，全部内容：

import numpy as np

def tile_images(img_nhwc):
    """
    Tile N images into one big PxQ image
    (P,Q) are chosen to be as close as possible, and if N
    is square, then P=Q.

    input: img_nhwc, list or array of images, ndim=4 once turned into array
        n = batch index, h = height, w = width, c = channel
    returns:
        bigim_HWc, ndarray with ndim=3
    """
    img_nhwc = np.asarray(img_nhwc)
    N, h, w, c = img_nhwc.shape
    H = int(np.ceil(np.sqrt(N)))
    W = int(np.ceil(float(N)/H))
    img_nhwc = np.array(list(img_nhwc) + [img_nhwc[0]*0 for _ in range(N, H*W)])
    img_HWhwc = img_nhwc.reshape(H, W, h, w, c)
    img_HhWwc = img_HWhwc.transpose(0, 2, 1, 3, 4)
    img_Hh_Ww_c = img_HhWwc.reshape(H*h, W*w, c)
    return img_Hh_Ww_c

输入的是一个batch的图片数据，维度为n*h*w*c  ,  n为batch_size,  h为图片高度，  w为图片宽度， c为图片通道数。

这个模块，或者说这个函数的作用将n个图片拼接成一个大图片，大图片的高为H个图片的高h堆砌成，像素为H*h，

大图片的宽为W个图片的高w堆砌成，像素为W*w。

这时候有一个注意的问题那就是输入的图片个数，即batch_size可能不是可以开平方的数，如果batch_size可以开平方，那么H=W=sqrt(n),

如果n不能开平方，那么H则向下约近sqrt(n)的取整，W则向下约近n/H的取整。

即使是这样设置H、W也不能避免H*W不等于n，这时就需要对拼接图片进行补零操作：

    img_nhwc = np.array(list(img_nhwc) + [img_nhwc[0]*0 for _ in range(N, H*W)])

也就是说如果H*W小于n则用0补齐以保证一共拼接的图片个数为H*W个，因为前面对H、W计算时使用的是向下约近，因此H*W不存在大于n的情况。

==============================================

标签：img,py,batch,np,nhwc,common,images,图片
来源： https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/16025513.html

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。