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  • 读取mini-imagnet图片并将其转为可迭代对象训练神经网络2022-08-14 10:30:19

    da=torchvision.transforms.Compose([torchvision.transforms.ToTensor()])#必须有这步否则会出现 default_collate: batch must contain tensors, numpy arrays, numbers, dicts or lists; found <class ‘PI train_data=torchvision.datasets.ImageFolder('train1/',transfo

  • 微信小程序自定义tabbar2022-08-11 14:31:07

    微信小程序自定义tabbar 官方 custom-tab-bar 规则的tabbar(使用 cover-view等标签来覆盖原生的tabbar,但只能是规则的tabbar) app.json中配置 tabbar "tabBar": { "custom": true, "color": "#fff", "selectedColor": "#6777FD",

  • VGGNet2022-07-29 01:00:29

    VGGNet简介 VGG在2014年由牛津大学著名研究组VGG (Visual GeometryGroup) 提出,斩获该年ImageNet竞赛中 Localization Task (定位任务) 第一名 和 Classification Task (分类任务) 第二名。 VGG结构 网络中的亮点: 通过堆叠多个\(3\times 3\)的卷积核来替代大尺度卷积核(减少所需

  • 利用python 在txt中添加指定内容2022-07-27 17:03:31

    利用python 在txt中添加指定内容 一、原txt的内容   二、添加内容后的txt   三、代码   import os # 文件夹的路径 scr = 'E:\DATASET\Main' # 获取文件夹下的txt的文件名 fs = os.listdir(scr) print(fs) for fz in fs: # txt文件路径 src_folder = scr + "\\"

  • 披荆斩棘成功上岸美团、字节、华为,分享Java面经及答案2022-07-23 19:35:40

    今天来分享一位球友的2022春招面经,拿到了美团、字节、华为等公司的offer。面经中涵盖的问题,我几乎都找到了对应的参考答案,希望可以帮助到你。 ![image.png](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/19999858-dbe0007f73a86d67.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageV

  • 下拉刷新 get请求 post请求 onLoad2022-07-21 16:03:08

           "enablePullDownRefresh": true           下拉刷新之后背景颜色  "backgroundColor": "#efefef"        改变小点的颜色   "backgroundTextStyle":"dark",        tabBar         "tabBar":{ "list"

  • 实训第7天2022/7/182022-07-18 18:01:43

    9:00-10:00   -35     预测:行,实际:列  FN:实际yes预测no,得病没检测出 召回率:TP/P       精度:140/(140+20)=0.857 召回率:140/170=0.8235 准确率:(140+10)/200=0.75 数据变换:规范化 最小-最大规范化 Z-   规范化        10:00-11:00  -36            

  • Pytorch卷积神经网络对MNIST数据集的手写数字识别2022-07-16 13:33:38

    这个程序由两个文件组成,一个训练脚本,一个测试脚本。安装好相应依赖环境之后即可进行训练,MNIST数据集使用torchvision.datasets.mnist包自动下载。 mnistTrain.py # -*- coding: utf-8 -*- import torch from torchvision.datasets.mnist import MNIST from torchvision.transforms

  • 【colmap】已知相机位姿情况下进行三维重建2022-07-12 15:03:07

    如果在已知相机位姿情况进行场景的稀疏/稠密重建,需要手动创建稀疏模型。即在一个新文件夹中创建cameras.txt, points3D.txt 和 images.txt。 COLMAP已知相机位姿情况进行场景的稀疏/稠密重建 +── path/to/manually/created/sparse/model │ +── cameras.txt │ +── imag

  • IDEA及注释2022-07-11 16:35:13

    # IDEA 1. 创建新项目(非java)2. 选文件位置3. ![文件>新建>模块](C:\Users\XiaoMing\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20220711162109273.png) # 注释 1. 单行注释 //2. 多行注释 /*注释内容*/3. 文档注释 /** */

  • python测试开发django-195.Django添加favicon.ico图标2022-07-10 16:32:19

    前言 当访问自己开发的django 网站是会出现,访问http://localhost:8000/favicon.ico地址 404 favicon.ico图标 favicon.ico 是网站的图标,也就是我们浏览器打开一个网站时,左上角出现的,如百度 如果我们需要给网站加一个图标,需先在线制作一个,制作地址https://www.bitbug.net/ 选择

  • nginx root与alias2022-07-07 17:10:09

    alias path; 定义指定路径的替换路径,也叫别名路径,文档映射的另一种机制;仅能用于location上下文 location /images/{ root指令:给定的路径对应于location的“/”这个URL root /data/imgs/ 访问:/images/test.jpg --》 /data/imgs/images/test.jpg } location

  • 滑动验证码2022-07-07 13:35:25

    简单几步实现滑动验证码(后端验证)   LazySlideCaptcha 介绍 LazySlideCaptcha是基于.Net Standard 2.1的滑动验证码模块。项目同时提供一个基于vue2的演示前端组件和背景图裁剪工具。【码云地址】 | 【Github 地址】 图形验证码请移步lazy-captcha。 在线体验点这里 快速开始

  • 17. 图像拼接cv2.Stitcher2022-07-03 09:33:31

    import cv2 import numpy as np # 设定要展示窗口的大小,一个窗口直接展示两张图片,一个窗口展示拼接之后的图片 cv2.namedWindow('img', cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.resizeWindow('img', 1500, 700) cv2.namedWindow('img2', cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.resizeWindow('img2',

  • docker--导出镜像 save/export、导入镜像 load/import2022-06-30 23:04:02

    导出镜像 有时我们需要将一台电脑上的镜像复制到另一台电脑上使用,除了可以借助仓库外,还可以直接将镜像保存成一个文件,再拷贝到另一台电脑上导入使用。 导出镜像的命令为 # images [images...] 可以有多个 images 镜像 docker save [options] images [images...] 查看 save 的介绍

  • 盒子2022-06-30 19:02:10

    盒子 工具方法 import os import shutil def move_pic(dir_str, new_src): ''' # 移动文件夹 :param dir_str: 旧 :param new_src: 新地址 :return: ''' for root, dir, files in os.walk(dir_str): for file in files:

  • 前端-自适应背景框2022-06-29 19:36:23

        关于近期做多语言页面比较多,所以背景框都是得自适应的,就是只拉背景框的身,头部和尾部不拉伸,     UI给的设计图是三段合成的框:          一开始我看到上一个前端是放三个标签设置背景: html: 1 <div class="activity_time"> 2 <div class="box_1"><

  • [转]docker images 导入和导出2022-06-29 11:33:40

      原文:https://www.cnblogs.com/yanling-coder/p/11715486.html ------------- docker images 导入和导出   docker images 导入和导出   目录 docker images 导入和导出 1、前言 2、docker image 的保存 3、docker image 的导入 4、打上目标环境的tag 5、将本地的image上

  • 市场风险_VaR_非参数估计2022-06-28 00:31:39

    --- title: 市场风险_VaR_非参数估计 tags: '市场风险,VaR值估计,非参数估计' category: /市场风险/VaR值估计/非参数估计 renderNumberedHeading: true grammar_cjkRuby: true --- [toc] # 1. Historical Simulation ## 1.1 假设 - the near future will be sufficiently like th

  • 如何安装docker2022-06-23 19:32:54

    1.apt-get install docker docker-compose     Verify that docker is installed successfully Set docker to automatically start upon startup 2.systemctl enable docker         List existing docker images 3. Docker images         4.Run hello-world images

  • docker镜像清理小脚本2022-06-17 11:31:43

    需求 因devops平台在测试阶段,疯狂进行镜像构建操作,导致构建机上的镜像过多/过乱,,占用磁盘空间。 处理 只保留5个同类型的镜像 脚本 clean_docker_images.sh #!/bin/sh # Auth: zisefeizhu Time: 2022-06-17-09:42:11 Place:宝山-上海 # 功能:清理大于最近5个版本的镜像 # 先清除悬

  • Node 复制文件夹2022-06-17 10:32:58

    let fs = require('fs');let path = require("path");//工具模块,处理文件路径的小工具/** 主要版本 */let major = process.version.match(/v([0-9]*).([0-9]*)/)[1]/** 特性版本 */let minor = process.version.match(/v([0-9]*).([0-9]*)/)[2]cpSync(path.resolve(__dirname,

  • DOM获取元素\修改元素2022-06-12 16:35:27

    DOM获取元素、修改元素   DOM获取元素、修改元素 1.DOM ①什么是DOM?作用? DOM是文档对象模型作用:操作网页内容,可以开发网页内容特效和实现用户交互。 ②DOM对象 2.获取DOM元素 ① 根据CSS选择器来获取DOM元素 (重点) 思考 获取一个DOM元素我们使用谁?q

  • manim add sounds,svgs and images2022-06-08 21:36:53

    在manimlib/scene/scene_file_writer.py文件中将第354行的代码注释掉(subprocess.call(["rm",sound_file_path])),并在下面添加一行代码:os.remove(sound_file_path) 然后创建名为assets的文件夹,并创建raster_images,svg_images,sounds这三个子文件夹 比如svg图片,使用svg = SVGMobject

  • docker 常用命令2022-06-08 10:33:04

    频繁使用的 -- 大部分是查看相关的 docker images // 查看已下载镜像 docker ps // 查询容器 docker 官方教程 根本不用记全乎的一批 https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/docker/

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